Blog – Nubewikli y Novedades

¿Sabía qué …….?

El análisis del Big Data ayuda al crecimiento del eCommerce.

Cerca del 20% de las ventas realizadas en el mundo en 2023 fueron mediante comercio electrónico, una tendencia creciente que pone de manifiesto la necesidad por parte de las empresas de analizar el Big Data para contar con un canal de venta online efectivo. ¿Quieres saber cómo…?

No cabe duda de que el eCommerce a nivel mundial continúa su tendencia creciente.
En el caso de España, una de cada cinco compras (19’9%) se realiza a través de un eCommerce, según los últimos datos del INE. Esta tendencia indica que las empresas deben adaptar su estrategia de venta a los canales digitales.

Los eCommerce deben cumplir con una serie de requisitos para ser atractivos:
1. Diseño llamativo y navegación intuitiva.
2. Imagen y descripción del producto bien detallados.
3. Seguridad en la web.
4. Pago fácil, admitiendo diferentes métodos.
5. Buen servicio de venta y postventa.

Todo ello, unido a un mayor conocimiento de los clientes y sus hábitos de compra gracias al análisis de datos (Big Data), ayuda a que el canal de venta online sea clave para la estrategia de las compañías.
El Big Data se ha convertido en la mejor herramienta para el crecimiento del comercio digital. Permite conocer el perfil del usuario y su comportamiento en el momento justo de la compra.

El uso de herramientas de análisis del eCommerce, como Google Analytics, permite hacer un seguimiento de los principales indicadores para analizar cómo se comporta el usuario en el proceso que culmina con la compra. Toda esa información en tiempo real ayuda a las empresas a la toma de decisiones.

El conocimiento de las ventas y devoluciones registradas en tiempo real (por días, meses y años), el gasto medio del cliente y los picos de facturación, junto con la comparativa con periodos anteriores, se antoja vital para cualquier empresa.
El análisis del Big Data ayudará a tomar las mejores decisiones y potenciar al máximo el comercio digital de cada empresa.

Nubeprint, que lleva años trabajando con Machine Learning de IA para MPS, facilita la toma de decisiones en la gestión de cualquier flota de impresoras. Recientemente, hemos incorporado el asistente de IA generativa NubAI, que valiéndose del Big Data del sistema Nubeprint, permite al gestor o directivo de la empresa conocer la situación exacta de su parque de impresoras con unas simples preguntas. NubAI facilita respuestas que analizan los datos y ayudan a optimizar la gestión, con el consiguiente ahorro en costes.

Fuente: compartiendoconocimiento.elmundo.es/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

Nubeprint presentará NubAI en la Remanexpo Academy de Frankfurt.

El próximo 27 de enero, Antonio Sánchez, CEO y cofundador de Nubeprint, presentará in situ esta innovadora integración de la IA generativa dentro del MPS en Remanexpo Academy (https://ambiente.messefrankfurt.com/frankfurt/en/programme-events/academies.html#remanexpo), que forma parte de la Feria internacional Ambiente 2024 de Frankfurt.

Bajo el título “Revolucionando los servicios gestionados de impresión: Integrando la IA para mejorar la atención al cliente y los informes”, nuestro CEO desvelará este avance innovador en los Servicios de Impresión Gestionados (MPS) y en los modelos de venta de suscripciones en general mediante la incorporación de la tecnología de IA, específicamente aprovechando capacidades similares a ChatGPT, en su marco de MPS.

La presentación explorará cómo esta integración de IA está preparada para transformar la atención al cliente y la evaluación empresarial dentro de MPS, ofreciendo una visión del futuro de la gestión de impresión inteligente y basada en datos.
El área de productos de Remanexpo, que antes formaba parte integral de Paperworld, se integra ahora en el área de trabajo de Ambiente y crea en ella nuevas sinergias. Como es habitual, un área de conferencias acompaña a la zona de exposición, a la que se ha dado un nuevo nombre: Remanexpo Academy.

El congreso, de tres días de duración, ofrece una serie de conferencias variadas en las que no sólo se abordan los avances técnicos en el campo de los consumibles y componentes remanufacturados para impresoras, sino que también se tratan temas de importancia para la industria “recicladora”. Las conferencias se impartirán en inglés.

LUGAR: Foro 1, C40

Fuente: Nubeprint / https://ambiente.messefrankfurt.com/

¿Sabía qué …….?

Nubeprint ayuda a mitigar la huella de carbono.

Prácticamente, no existe actividad animal que no conlleve, directa o indirectamente, emisiones de CO2. Ahora ya se sabe que este gas produce un efecto invernadero cuando se rompe su equilibrio natural. Por ello, la humanidad lo ha declarado “gas non grato” y nos pide a todos que pongamos nuestro granito de arena para conseguir reducirlo.
Desde Sabías Que… queremos mostrarte cómo, con sentido común y con Nubeprint, todos podemos dejar un huella positiva y, para sorpresa de algunos, podrás comprobar que por el camino tu empresa reducirá sus costes, aumentando como consecuencia sus márgenes.

1) Cada envío de consumibles genera emisiones de CO2. Por lo tanto, si haces envíos frecuentes a un mismo cliente, debes considerar reducir esta práctica. La app “Análisis de envíos” de Nubeprint muestra a quién envías más. Pruébala y danos tu parecer.

2) Agrupar los envíos es la forma más inteligente e inmediata de reducirlos. La app “Envíos Agrupados” agrupa automáticamente todos los envíos que el sistema predice que se van a producir en los próximos 7 días. Tu organización decide qué día de la semana quiere procesar todos los envíos de un cliente. La app “Envíos Agrupados” hace el resto, notificando qué hay que incluir en el envío del día señalado. ¿Estás ya haciendo los cálculos del ahorro en horas del encargado de almacén y en gasto de transporte que va a suponer para tu empresa agrupar los envíos?

3) ¿Cuántos emails recibes al día? Seguro que sabes que, hasta que recibes el email, éste se ha tenido que generar y luego ha pasado por múltiples servidores informáticos y otros equipos de comunicaciones hasta llegar a tu pantalla. Todo el proceso consume energía (el tráfico de 67 emails equivale al CO2 emitido por un automóvil que recorre 1 km). Antes de pedir que un informe se te envíe por email, piensa en esto: ¿No es mejor generar uno mismo el informe en el momento en que se necesita? Además, al hacerlo de esta manera, nos aseguramos de que los datos que vemos son los más actuales, y no los que había cuando el sistema envió el informe programado hace unos días.

4) ¿Sabías que China prohibió hace unos años la actividad de minado de criptomonedas porque su enorme y creciente consumo de energía dejaba sin energía a las fábricas? Trabajar con datos es un enorme consumidor de energía. Nubeprint realiza complejos procesamientos de los datos para que tu empresa alcance el máximo de eficiencia en la prestación de servicios con un nivel de excelencia. Te recomendamos que utilices este poder que tienes en tu herramienta Nubeprint con inteligencia: cuando pidas al sistema algún informe, hazlo porque lo vas a utilizar en ese momento.

5) ¿ Mides la cantidad de llamadas que recibes de tus clientes reclamando un cartucho que ya le has enviado? Piensa ahora el motivo: el usuario de la impresora y la persona que recibe el envío no se comunican. El 95% de las llamadas desaparecen cuando se avisa al usuario de que se le está enviando un cartucho. Nubeprint lo hace automáticamente por ti: para activarlo, asegúrate de haber cumplimentado el campo de “email” en la app “Inventario”. Si además, el usuario de la impresora tiene la app Nubeprint en su móvil, recibe un mensaje Push.

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

El MPS va más allá del software y los servicios.

La calidad de los consumibles dentro de cualquier programa de MPS es vital para una buena gestión de una flota de impresoras. La gran mayoría de los clientes y los distribuidores se preocupan más de la calidad de los cartuchos cuando se trata de negocios transaccionales, pero no tanto con los programas MPS. ¿Por qué ocurre esto…?

MPS es la mejor herramienta para lograr la eficiencia en la gestión de un parque de impresoras, pero sobre todo, es otra forma de colocar tóner en una página, y ese tóner debe ser de gran calidad.
MPS se vende al director de TI o al CIO como un servicio que reducirá las cargas de trabajo, controlará los gastos y optimizará las flotas, donde la calidad de los consumibles no se discute.

Sin embargo, el programa MPS se implementa sin tener en cuenta cómo afectará a la experiencia del usuario, que sólo busca imprimir sin problemas. La mala calidad del consumible conduce a una baja satisfacción y desencadena quejas internas al servicio de asistencia técnica.
Como resultado, tenemos que al director de IT le gusta el concepto de MPS pero no los usuarios descontentos, lo que le deja dos opciones: volver a la compra transaccional o, si el problema es con un tipo de consumible, cambiar al uso de consumibles OEM en la solución MPS.

Por otro lado, la rentabilidad del propio distribuidor también está en juego. Cuando todo está integrado en un programa MPS, los usuarios acuden al proveedor al menor indicio de un problema. Una mala calidad de los consumibles aumentará los costes en el servicio de soporte de un distribuidor.
Así pues, la calidad no debe pasarse por alto en el sector de la impresión: siempre habrá otro proveedor de MPS que tenga el mismo software de monitorización y condiciones similares; siempre habrá alguien más barato y es imposible fidelizar a través del precio.

Además, la calidad impulsará la fidelización del cliente, ya sea en venta transaccional o en un programa MPS. En el caso de los consumibles de impresión, el 70% de los usuarios compra cartuchos monocromáticos en función de la calidad, no del precio (el 90% en el caso del color).
En resumen, los fabricantes y proveedores de consumibles tienen la responsabilidad de defender la calidad, lo que incrementará las ventas, independientemente de si venden software, consumibles y servicios a la carta o en un programa MPS.

Nubeprint contiene 3 apps Premium en su paquete “Rentabilidad + Cobertura”, que permiten un control de costes de última generación dirigida a todos los proveedores de servicios o clientes de MPS que necesiten auditar el rendimiento real de impresión de los cartuchos utilizados:
– La app “Rentabilidad” calcula la rentabilidad por impresora, medida en términos de ahorro de costes en comparación con los costes esperados.
– La app “Cobertura real” muestra la vida útil de cada cartucho y calcula la cobertura real, las páginas impresas, las páginas desperdiciadas y más (mediante filtros se pueden agrupar los resultados y visualizarlos por cartucho, por SKU o por número de serie del dispositivo).
– La app “Rendimiento real” calcula el rendimiento de cada SKU y permite al proveedor de servicios o al cliente auditar la capacidad de impresión de los cartuchos que compra.
* Por razones de precisión, estas apps Premium requieren 4 meses de historial para completar sus datos.

Fuente: theimagingchannel.com/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La IA es el aliado perfecto de los Recursos Humanos.

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas manejan sus recursos humanos (RRHH). A medida que la IA se vuelve cada vez más sofisticada, muchas empresas están utilizando esta tecnología para automatizar procesos de RRHH, mejorar la eficiencia y reducir los costes. ¿Quieres saber cómo…?

Una de las formas más comunes en que la IA está siendo utilizada en RRHH es a través del uso de chatbots y asistentes virtuales para responder preguntas frecuentes de los empleados y proporcionar información importante. Esto puede ahorrar tiempo a los equipos de RRHH y permitirles centrarse en tareas más estratégicas.

La IA también se está utilizando para la contratación de personal. Algunas empresas emplean algoritmos de IA para evaluar curriculums y realizar entrevistas virtuales con los candidatos. Esto ayuda a las empresas a procesar una mayor cantidad de candidatos más rápidamente y a tomar decisiones de contratación más objetivas.

Otra forma en que la IA está siendo utilizada en RRHH es a través del análisis de datos. Muchas compañías están recopilando grandes cantidades de datos sobre sus empleados, como el tiempo que pasan en ciertas tareas y cómo se relacionan con sus compañeros de trabajo. La IA ayuda a analizar este Big Data y proporciona información valiosa para mejorar la productividad y la satisfacción del empleado.

Sin embargo, a medida que la IA se integra más profundamente en los procesos de RRHH, es importante asegurar que se esté utilizando de manera ética y responsable. Esto incluye considerar cómo la IA puede afectar a los empleados y cómo se pueden mitigar los posibles efectos negativos. También es importante asegurar la transparencia en el uso de la IA y garantizar que los empleados comprendan cómo se está utilizando y cómo puede afectarles.

En resumen, la IA está teniendo un impacto significativo en el campo de los recursos humanos y está cambiando la perspectiva de las empresas respecto a sus empleados. Es importante abordar de manera responsable su uso y asegurar que se esté utilizando de manera ética y transparente.
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.

En la actualidad, Nubeprint acaba de lanzar el asistente de IA generativa NubAI, capaz de responder en tiempo real a cualquier pregunta sobre el parque de impresoras de un distribuidor: desde proporcionar ayuda sobre dudas del sistema hasta proporcionar recomendaciones precisas de cómo mejorar la gestión de los proyectos. Esta nueva herramienta facilitará la toma de decisiones de los gerentes y directivos.

Fuente: Nubeprint / cerem.es/blog/como-aplicar-inteligencia-artificial-en-recursos-humanos

¿Sabía qué …….?

Ahora puedes preguntarle a tu Nubeprint cómo mejorar la gestión del contrato de coste por copia desde tu nuevo asistente NubAI de IA generativa.

Nubeprint incorpora la IA al servicio de ayuda y soporte. Cualquier cliente de Nubeprint podrá preguntar y resolver en tiempo real sus dudas sobre el sistema o incluso buscar consejo de cómo optimizar la gestión de su parque de impresoras para reducir el impacto ambiental, todo esto de forma directa y sencilla. ¿Quieres saber cómo…?

Nubeprint acaba de presentar NubAI en LatAm y España, con gran acogida y éxito de asistencia, contando con la presencia de destacados mayoristas, fabricantes y distribuidores del sector de la Impresión.
Nubeprint nunca se ha contentado con poner en manos de sus clientes la mejor herramienta de monitorización que le permita gestionar en remoto las necesidades de las impresoras y copiadoras. También dedica un importante esfuerzo en crear conocimiento en el seno del proveedor del servicio.

Para ello implementó en 2016 un motor de IA capaz de optimizar los contratos de coste por copia. Los resultados son conocidos por nuestros clientes, no habiendo sido alcanzados por ninguna otra herramienta: el sistema permite definir un umbral en función de días, y no únicamente en función del porcentaje que queda en el cartucho como sucede con otras soluciones; el operador también puede agrupar los envíos de consumibles de forma automática, conocer exactamente qué necesidades va a tener cada impresora y cuándo se van a producir, e incluso conocer la cobertura real utilizada por el cliente, es decir, aquella que incluye el desperdicio que se produce cuando un usuario cambia el cartucho antes de tiempo, y que supone una gran merma de rentabilidad para el prestador del servicio.

Sólo de esta manera un distribuidor puede dar un servicio que sus clientes valoren y perciban como único, en lugar de tener que andar bajando sus precios y márgenes hasta desaparecer.

El contenido de la ayuda que Nubeprint proporciona en sus productos tiene un alto contenido de valor y creativo, y no únicamente un contenido educativo. Tanto la explicación escrita que se obtiene a través del botón Ayuda en la pantalla del Panel, como en las propias respuestas que proporciona Soporte, tratan de atender las necesidades concretas del negocio de cada distribuidor. También los webinars y las formaciones en general ahondan en transmitir al usuario de Nubeprint cuál es la mejor opción en función de cuáles sean sus objetivos.

Pero hoy Nubeprint da un paso más con la incorporación de la IA generativa con el fin de hacer más fácil el acceso a todo ese inmenso conocimiento que Nubeprint acumula de los contratos de coste por copia o de reposición automática. A partir de ahora, los clientes de Nubeprint tendrán disponible la nueva herramienta NubAI en su Panel. En tiempo real, el usuario de Nubeprint podrá hacer consultas para mejorar un contrato determinado, para conocer el estado de una impresora o resolver las dudas de cómo monitorizar una impresora USB.

NubAI proporciona respuestas detalladas pero comprensivas que permiten al operador de Nubeprint conocer mejor su parque de impresoras, reducir el gasto, aumentar los márgenes y mejorar su impacto en sostenibilidad.

Con este nuevo servicio, damos un nuevo paso en la utilización de la IA. Nubeprint fue el primero en introducir un motor IA para el análisis en tiempo real de los datos de uso de los equipos de impresión. Como resultado, Nubeprint sigue siendo la única solución que permite al usuario pedir al sistema que le avise cuando a un determinado consumible le queden, por ejemplo, 8 días para agotarse. O que le avise una sola vez a la semana de todos los consumibles que van a ser necesarios en los próximos 8 días en los equipos monitorizados con el fin de gestionar una sola entrega. Estos “pequeños detalles” son la diferencia entre gestionar de forma inteligente y proactiva miles de equipos de impresión al menor coste de suministro posible y hacerlo en base a simples expectativas.

El servicio se muestra como un asistente disponible en el Panel de cualquier licencia de Nubeprint. El despliegue dará comienzo en enero y se prolongará durante varios meses hasta que todos los clientes tengan acceso. Si te interesa conocer cuándo está previsto para tu sistema, puedes ponerte en contacto con tu comercial.

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La app Previsión de Envíos de Nubeprint es más fiable que la previsión de ventas de un ERP.

Cada vez medimos más: la temperatura exterior, la de casa, los pasos que caminamos, los “like” de nuestro perfil… Medimos por necesidad, por sentirnos a gusto o por curiosidad. Pero utilizar una u otra fórmula para medir un mismo concepto puede tener dramáticas consecuencias, como la industria de la impresión y del MPS ha podido constatar durante la pandemia. ¿Cree Vd. que es lo mismo una previsión de ventas en base a los datos de un ERP que en base a la información de Nubeprint?

En los contratos de coste por copia MPS (Managed Print Services), el rendimiento de los contratos depende directamente del rendimiento de los insumos. Al igual que ocurre con los vehículos de transporte, cuando uno de los insumos se agota, la impresora deja de funcionar.

Pero el rendimiento del cartucho existe tanto si la impresora está en un contrato de MPS, como si está en propiedad o el distribuidor se limita a vender cartuchos. Para atender todas las necesidades del cliente, sólo existen dos maneras: tener un enorme stock o conocerlas de antemano.

Lo primero es económicamente inviable. Por ello, los distribuidores han venido utilizando previsiones basadas en sus ventas históricas para estimar sus ventas futuras, dato que facilita cualquier ERP.

Durante la pandemia, muchos clientes cesaron su actividad y, en sólo 24h, el distribuidor se encontró no sólo con que su facturación se desplomó, sino también con unos almacenes llenos de cartuchos que nadie iba a pedir en meses. Y aún peor, cuando en los meses siguientes le pedía a su ERP las previsiones de volumen para gestionar su almacén y sus compras, éste le indicaba cantidades de cartuchos que, evidentemente, no iba a poder vender a corto plazo.

Cumplido un año tras la pandemia, el ERP ha seguido dando previsiones erróneas de compras. Esta vez, debido a que su cálculo se veía afectado por la caída excepcional de ventas del período anterior. Como el parque de impresoras cambió también abruptamente (las impresoras A3 “desaparecieron” de la demanda), estas previsiones basadas en ventas crecientes de cartuchos para modelos A3 no supieron adaptarse a la nueva realidad.

¿Podría esto haberse evitado? Evidentemente, el cese de actividad consecuencia de la pandemia era algo imprevisible. Pero una vez acontecido, muchos distribuidores pudieron paliar el efecto adverso gracias al hecho de basar sus previsiones de compra en las necesidades a corto plazo de sus clientes medidas en tiempo real.

Cuando un distribuidor utiliza Nubeprint, la app “Previsión de Envíos” le indica, hasta con 90 días de antelación, qué cartuchos y qué cantidad de cada uno de ellos va a tener que servir a cada uno de sus clientes para que las impresoras que realmente tienen continúen en funcionamiento. Por lo tanto, durante la pandemia, las existencias estaban convenientemente dimensionadas para atender una demanda real por un período normalmente de entre 15 y 30 días, con un stock mucho más ajustado.

Pero, una vez que se produce el cese de actividad, la nueva previsión que mes tras mes facilita la app “Previsión de Envíos” de Nubeprint refleja inmediatamente el descenso en picado del consumo, así como el cambio del tipo de parque en el que los modelos A3 ceden ante los A4. Por lo tanto, el distribuidor que utiliza Nubeprint ha gestionado mucho mejor las consecuencias económicas de la pandemia, con un stock inicial optimizado y con un ajuste de la demanda mucho más rápido.

Nubeprint monitoriza en tiempo real para identificar en qué momento se va a agotar cada insumo de cada máquina en cuestión, de manera que el distribuidor pueda comprar sabiendo con un alto grado de certeza qué, cuándo y a quién va a vender cada cartucho.

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

El Big Data abruma a los directivos en la toma de decisiones.

Los líderes empresariales conocen de la importancia de los datos y saben que un buen análisis de estos es fundamental para el éxito de su actividad. Sin embargo, consideran que no cuentan con todas las herramientas necesarias para lograrlo, lo que afecta a su confianza y capacidad para tomar las decisiones. ¿Es mejor dejarlas en mano de la IA…?

Un estudio de Oracle concluye que hasta un 70% de los líderes empresariales a nivel global preferiría que la IA eligiera en su lugar, estudio en el que han participado más de 14.000 empleados y líderes empresariales de 17 países.

El 80% de los líderes considera que el número de decisiones que toma cada día se ha multiplicado por 10 en los últimos años y, cuando deben decidir, el 75% se ve superado por la gran cantidad datos y de fuentes distintas, admitiendo que más de una vez al día no saben qué hacer.
El estudio demuestra la falta de confianza que generan muchos de esos datos. Un 30% tiene dudas sobre la fiabilidad de los mismos y un 70% ha renunciado a tomar alguna decisión debido a la enorme cantidad de datos por verificar.

El 80% de los encuestados considera que esta incapacidad para tomar decisiones causa ansiedad y afecta a su calidad de vida, además de la pérdida de oportunidades.

Ante la avalancha de datos, se ha detectado que el 40% sólo consulta fuentes en las que confía y el 27% se deja llevar por su intuición. Así pues, los datos deben ayudar en el proceso de toma de decisiones o dejarán de tenerse en cuenta.

Por otro lado, el 80% de los encuestados considera que las personas a menudo toman primero una decisión y la justifican con datos a posteriori. Además, las corporaciones suelen dar prioridad a la opinión de la persona de mayor rango por encima de los datos, y hasta un 15% siente que la mayoría de las decisiones tomadas en su empresa son irracionales.

Finalmente, el estudio concluye que una organización que recurre a la tecnología para tomar decisiones basadas en el Big Data y la IA es más fiable (87%) y tendrá más éxito (90%). Además, será más probable que obtenga inversiones (85%) y resultará más atractiva a la hora de atraer talento (90%).

Nubeprint, gracias a su motor de IA para MPS y su Machine Learning, facilita la toma de decisiones en la gestión de cualquier flota de impresoras. Su sistema de monitorización permite parametrizar los umbrales de carga de consumibles en % o en días, tener una previsión de necesidades a 90 días vista, agrupar el envío de pedidos o conocer con exactitud la cantidad de consumible desperdiciado al instalar el nuevo cartucho o tóner. La automatización de todo el proceso, controlado desde un panel de control ágil e intuitivo, hacen de Nubeprint un referente como sistema de monitorización de impresoras.

Fuente: cincodias.elpais.com/ cxo-community.com/ realestatemarket.com / Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La IA acelerará aún más el despliegue de Data Centers y muchos de ellos estarán cerca de su empresa.

Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos o nos da opiniones en asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos y la demanda creciente de computación?

La IA acelerará aún más el despliegue de Data Centers y muchos de ellos estarán cerca de su empresa.
Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos (nota: este artículo ha sido escrito por humanos) o nos da opiniones de asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada como manuales, artículos o contenido escrito en prosa en general. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos procedentes de sensores (como los CPM o la Nubeprint app) y la demanda creciente de computación (para, por ejemplo, dar consejos de cómo mejorar los márgenes de los contratos de coste por copia)?

La IA, el big data y la sensorización forman parte de la ecuación de un ecosistema que está cambiándolo todo. Desde gestionar la planta de embalaje de una fábrica, hasta asesorar a una tienda de regalos de qué productos debería comprar para atender las ventas del Black Friday. La sensorización consiste en tener sensores que recojan los datos en todas las fases de un proceso productivo. Pero el dato a menudo debe ser filtrado y pulido, y una vez garantizada la veracidad y precisión del dato, es cuando está en disposición de ser utilizado por la IA generativa. Esa compleja labor es a la que ha venido dedicando su esfuerzo Nubeprint cuando en 2017 introdujo su motor de Machine Learning.

Conforme crece la cantidad de datos que se recogen con sensores (la cantidad de impresoras monitorizadas con la Nubeprint app desde el móvil del usuario ha crecido un 750% en lo que va de año), también crecen las necesidades de almacenamiento y las necesidades de procesamiento: esto tiene lugar en los Data Centers. Si todo el sistema se estructura con unos pocos grandes Data Centers, se producirá tarde o temprano un estrangulamiento en redes y recursos de computación. Por este motivo, se ha optado más recientemente por una arquitectura de TI con capacidades de cómputo distribuido en donde coexisten centros de datos próximos al origen (conocidos como Edge Data Centers) y los grandes o gigantes centros de datos (ubicados en lugares estratégicos en los que, una vez resuelto el problema de cómo llegan los datos, se prima el coste del terreno y sobre todo de la energía). De esta manera, los datos que requieren un procesamiento inmediato son tratados en los Edge Data Centers, mientras que los datos históricos se envían a los Data Centers más grandes, viajando incluso miles de kms. Y es en estos últimos en los que se ejecutan las tareas que no requieren inmediatez.

Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el big data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.

Fuentes: Nubeprint, Cirion Technologies, ABC

¿Sabía qué …….?

La IA generativa aumenta la productividad y la calidad del producto.

Y lo hace en mayor medida cuanto menos cualificado sea el trabajador. El estudio de Nielsen Norman Group despeja las dudas al respecto y resuelve el interrogante de para qué tipo de empresas es esta tecnología. ¿Quiere la respuesta ya? Hagamos “spoiler”: para todas las empresas.

La IA generativa aumenta la productividad y la calidad del producto. Y lo hace en mayor medida cuanto menos cualificado sea el trabajador. Un estudio de Nielsen Norman Group despeja las dudas al respecto y resuelve el interrogante de para qué tipo de empresas es esta tecnología. ¿Quiere la respuesta ya? Hagamos “spoiler”: para todas las empresas.

Todos los gerentes dedicamos gran parte de nuestro tiempo libre a pensar cómo mejorar nuestro negocio: primero hay que conocerlo y, para conocerlo, hay que medir: medir el tiempo de un proceso, el tiempo que se tarda en cobrar, el coste de entregar una caja frente a entregar varias… y así hasta cientos de mediciones.

Cualquier herramienta de gestión que se precie de tal incorpora cientos de ratios fruto de las mediciones, cada vez las empresas miden más. Es fundamental medir para conocer la situación y marcar los objetivos y las estrategias para alcanzarlos. ¿Quién no ha oído hablar de los KPI (indicadores de gestión)?

Hace tiempo que medir ya no es un obstáculo. Tenemos datos de todo. Pero llegado a este punto, ¿qué hacemos con esos datos? ¿Estamos sacando provecho de los mismos? Que cada uno responda por sí mismo. Yo puedo responder en base a lo que veo a mi alrededor. Y, lamentablemente, la respuesta es un no rotundo.

El escollo se haya ahora en la interpretación de los datos de manera que seamos capaces de sacar conclusiones que nos ayuden a alcanzar los objetivos. Pero en la mayoría de las organizaciones se carece de un equipo profesional capaz de interpretar y planificar acciones que conduzcan a mejorar.

A menudo resulta frustrante pedir a un equipo de trabajo entrenado a hacer las cosas” como de costumbre” que interprete los datos con el fin de mejorar su trabajo. Quizás esto se debe a que un trabajador acaba siendo muy bueno en algo, más a fuerza de repetir la tarea que de tener un espíritu crítico y dirigido a la mejora constante de la misma. ¡Qué cercano parece aquel dicho que reza “más sabe el diablo por viejo que por diablo”!

Y si una organización media o pequeña no tiene el equipo humano capaz de sacar provecho a los datos, el problema que se genera a largo plazo es que las empresas con menos recursos irán perdiendo competitividad cada vez más rápido a favor de aquellas que pueden contratar profesionales dispuestos a fagotizar su propio puesto de trabajo si con ello el conjunto (la organización) se beneficia. Efectivamente, se trata de empleados más caros de contratar, pero cuyo paso por una organización deja un rastro de reducción de coste y de mejora del servicio o del producto.

Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.

A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .

Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.

Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group