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¿Sabía qué …….?

El Machine Learning y el Business Intelligence son complementarios pero diferentes.

Estas dos disciplinas de I.A. se utilizan a menudo en el mundo empresarial, pero tienen diferencias significativas en cuanto a su enfoque y objetivos. ¿Cómo distinguir una de otra…?

El BI se centra en la recopilación y análisis de datos empresariales con el fin de mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Utiliza técnicas y herramientas especializadas para transformar los datos en información útil y presentarla de manera clara y accesible. Su enfoque es más estructurado y sistemático, basándose en datos históricos para hacer predicciones y tomar decisiones.

Por otro lado, el ML desarrolla sistemas que pueden aprender y mejorarse a sí mismos a través del análisis de grandes cantidades de datos. En lugar de depender de reglas y algoritmos predefinidos, estos sistemas utilizan técnicas de aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en los datos y tomar decisiones basándose en ellos. El ML es una disciplina más dinámica y flexible, y puede ser utilizado para resolver una amplia variedad de problemas, desde la predicción del precio de un producto hasta la detección de fraudes.

¿Cuáles son las dos principales diferencias entre el BI y el ML?

1.El enfoque – Mientras que el BI se centra en la recopilación y análisis de datos históricos para mejorar la toma de decisiones, el ML se basa en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorarse a sí mismos a través del análisis de datos. Esto significa que el ML es más adecuado para resolver problemas que cambian con el tiempo o que son difíciles de definir de manera precisa, mientras que el BI es mejor para problemas más estructurados y predecibles.

2. La cantidad y tipo de datos utilizados – El BI trabaja con datos estructurados, es decir, datos que están organizados de manera clara y fácilmente accesibles (registros de ventas o de inventario, por ejemplo). El ML, por otro lado, es capaz de manejar grandes cantidades de datos no estructurados (imágenes o textos, por ejemplo) y puede extraer información valiosa de ellos.

En resumen, el ML y el BI son dos ramas de la I.A. que se diferencian por el enfoque y por el tipo de datos utilizados, siendo ambos imprescindibles en cualquier área para la toma de decisiones y la eficacia operativa.

Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.

Nubeprint invierte el 30% de sus recursos en I+D+i, desarrollando en la actualidad sistemas de BI, y obtuvo a finales de 2022 el certificado de Pyme Innovadora (Innovative SME, AENOR EA 0047).

FUENTE: blog.signaturit.com/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

El teletrabajo se regula en cada rincón del planeta.

El auge del trabajo en remoto a causa de la pandemia ha generado una nueva realidad que se debe legislar. Cada vez más países buscan adecuarlo al nuevo modelo de oficina. ¿Cuáles son los puntos más destacados de esta nueva reglamentación…?

La UE defiende que las políticas sobre el teletrabajo deben tener en cuenta la productividad y la calidad del trabajo, además de la conciliación de los trabajadores.
La regulación del trabajo en remoto debe impulsar el desarrollo profesional de sus empleados, lo que requiere cierta inversión tecnológica (solo el 38% de las PYME europeas la acometerán).

En Portugal disponen del Libro Verde sobre el Futuro del Trabajo, que ha creado una legislación apropiada a los nuevos modelos a distancia y atraído a buena parte de los nómada digitales.
Las empresas alemanas están obligadas a dar la opción de trabajar a distancia (siempre que sea posible) y el comité de empresa debe ser consultado antes de introducir el trabajo en remoto.

Irlanda pretende que el trabajo híbrido llegue a todos los sectores relevantes en breve plazo. Al igual que en Alemania, las empresas deben demostrar la existencia de un pretexto insalvable para rechazar una solicitud de trabajo a distancia. Además, deben proporcionar los equipos apropiados para desarrollar el trabajo en casa.

En Rusia, las empresas deben facilitar el equipo y los medios para teletrabajar, como sillas de oficina o los programas informáticos necesarios.

¿Cómo es la regulación del trabajo en remoto en España?
El Real Decreto-ley 28/2020 marca las bases cuando supone un mínimo del 30% de la jornada. Establece los siguientes tipos:

1. Trabajo a distancia: la actividad laboral se desarrolla en casa u otro lugar, a jornada completa o parcial, y de manera regular.

2. Teletrabajo: trabajo a distancia que implica la utilización de sistemas informáticos/tecnológicos.

Entre los puntos más destacados del teletrabajo tenemos:

1º. Tiene que ser voluntario, reversible y manteniendo los mismos derechos (puede volverse al sistema presencial sin penalización alguna).

2º. El horario de trabajo quedará registrado para observar su cumplimiento.

3º. El empleado tendrá derecho a una compensación económica por los gastos ocasionados (acceso a internet, por ejemplo).

4º. El derecho a la desconexión digital fuera del horario de trabajo (la empresa limitará el uso de medios tecnológicos durante los periodos de descanso).

En definitiva, la legislación del teletrabajo se extiende a nivel global y el empleado necesita los medios para ejercer la actividad desde casa, como un portátil, monitor o impresora. En este caso, es fundamental que siempre disponga de consumible para no quedarse parado.

La App Nubeprint permite la monitorización en remoto de impresoras una vez que el trabajador conecte su smartphone a la wifi y la impresora esté en la misma red. De esta forma, gracias a las alertas de consumibles, el empleado recibirá el nuevo cartucho o tóner antes de que se le acabe, evitando trastornos en el desempeño de su labor.

* Este artículo no ha sido redactado por ChatGPT sino por Nubeprint.

FUENTE: wearecloudworks.com/Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La nueva Nubeprint app monitoriza cualquier impresora de forma fácil y sencilla.

¿Cuántas apps usamos con frecuencia? La del banco, la del seguro médico, Uber, Glovo, la de puntos de recarga para el coche, la app de la alarma de casa, etc. No cabe duda de que descargar alguna app en nuestro smartphone nos facilita la vida y nos permite realizar cualquier gestión a golpe de unos pocos clics. ¿En qué consiste la nueva Nubeprint app?

Muchos teletrabajamos y tenemos una impresora en casa, y todos, sin excepción, nos hemos visto en la desagradable situación de quedarnos sin cartucho/tóner cuando más lo necesitábamos. Ojalá existiera una app, ya que hay tantas, que nos garantizara la entrega del consumible antes de que se acabara.
¡Pues sí, Nubeprint tiene esa app…! Gracias a su DCA para smartphone, único en el mercado, la impresora del usuario queda monitorizada por su experto en impresión, quien se encargará de avisarle a tiempo para que nunca se quede sin consumible y reciba la referencia correcta, consiguiendo el objetivo fundamental: que la impresora nunca se quede parada.
Nubeprint app es muy fácil de instalar, no compromete al usuario hasta que cierra el servicio de consumible con el experto en impresión y no es intrusiva.

¿Cómo funciona?

1º. Descargar Nubeprint app en el móvil (gratuita):

Play Store: http://bit.ly/41Zj3P3

App Store: https://apple.co/3YvKmO5

2º. Abrir la app y clicar en “Registrarse”

3º. Introducir nombre y email (WhatsApp, opcional)

4º. En el buscador, escribir el código promocional o las iniciales del proveedor.

5º. En el momento que el usuario esté en la misma ubicación que la impresora (encendida y en la misma red/Wifi que el móvil), la impresora quedará monitorizada por el experto en impresión.

¿Qué ventajas tiene la app para el usuario?

1ª. Imprimir cuando quiera sin preocuparse de si queda tinta.

2ª. Saber a quién llamar si tiene una incidencia con la impresora.

3ª. No perder el tiempo buscando quién vende el cartucho/tóner que necesita.

Nubeprint app monitoriza las impresoras y automatiza la gestión tanto de consumibles como de cualquier mantenimiento necesario para que la impresora siempre funcione correctamente. La instala el usuario en el smartphone y es compatible con cualquier tipo o clase de impresora que tenga conexión Wifi o de red.
Nubeprint valora la privacidad: cumplimos con los estándares más estrictos sobre protección de datos y seguridad: nuestra app no captura ningún dato del teléfono móvil ni recaba información sobre los documentos que se imprimen, un motivo más para que el usuario esté tranquilo y pueda disponer de su impresora en todo momento sin sobresaltos.

FUENTE: Nubeprint.com

¿Sabía qué …….?

Los registros casi siempre son amargos.

Registro civil, empadronamiento, registro de la propiedad…¿Y qué decir de muchas apps, como la del banco, donde nos solicitan de todo…? Nos descargamos apps a diario pero nos gusta que el registro no sea ni largo ni complejo:¿Cuántas veces lo hemos dejado a medias por la cantidad de datos que hay que rellenar? ¿De verdad que no es posible hacerlo un poco más fácil…?

Cada vez nos da más pereza registrarnos donde sea: tiene que ser verdaderamente importante (porque sea un requisito legal obligatorio, por ejemplo) o alguna app que nos llame mucho la atención y nos venga bien (siempre y cuando no nos complique la vida rellenando todo tipo de formularios).

Vivimos en un mundo dinámico y el tiempo es oro, no estamos para perderlo con trabas ni registros complicados que, además, muchas veces nos solicitan datos que nos hacen temer por nuestra privacidad.

¿Es que no existe ningún registro sencillo, rápido y que no me pida hasta el carné de identidad…? ¡Pues sí que existe! Hablamos de la nueva Nubeprint app.

Todo aquel cliente final (doméstico, teletrabajador, Pyme, despacho de abogados, dentista, gestoría, etc.) que quiera monitorizar su impresora de cualquier marca o tipo desde su smartphone, lo puede hacer en menos de 3 minutos, paso a paso:

1º. Descarga Nubeprint app en el móvil (gratuita):Play Store: http://bit.ly/41Zj3P3; App Store: https://apple.co/3YvKmO5

2º. Abre la app y clica en “Registrarse”

3º. Introduce sólo el nombre y el email (Whatsapp, opcional)

4º. En el buscador, elige al proveedor que le dará el servicio de venta de consumible (introduce el código postal donde resida o el código promocional facilitado por su experto en impresión).

5º. En el momento que esté en la misma ubicación que la impresora (encendida y en la misma red/Wifi que el smartphone), la impresora quedará monitorizada por el proveedor.

El cliente no adquiere ningún compromiso hasta que el proveedor le contacte para explicarle sus servicios. Si llegan a un acuerdo, el servicio queda activado y el proveedor recibirá las alertas de cartuchos para que la impresora monitorizada nunca se quede parada.

La interfaz que aparece en el smartphone del cliente es muy sencilla e intuitiva: aparece el logo de su proveedor, puede acceder en cualquier momento a la web de éste para ver sus productos, crear alertas técnicas y solicitar asistencia cuando lo necesite.

El experto en impresión supervisa el estado de la impresora y avisará al cliente antes de que se le agote el cartucho /tóner/tambor (cualquiera de los consumibles que tenga la impresora), ofreciendo la referencia correcta, a buen precio (incluso con oferta especial o descuento), con garantía y siempre a tiempo.

Además, Nubeprint cumple con las normas más estrictas en materia de protección de datos y seguridad, certificado por 7 organismos internacionales, así que el cliente puede estar tranquilo respecto a la privacidad de los datos de su smartphone y de aquellos documentos que imprima.

Finalmente, sólo nos queda decir que Nubeprint posee en exclusiva su patente del DCA integrado en una app para teléfonos móviles iOS o Android: es el único software del mercado que permite monitorizar impresoras a través del smartphone.

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

ChatGPT es el robot virtual de I.A. que está de moda y en boca de todos.

A finales de noviembre del año pasado, apareció un nuevo programa de I.A. que pronto se consideró un hito tecnológico: ChatGPT. ¿En qué consiste y cómo afecta al aprendizaje y la creatividad…?

“Soy ChatGPT, un modelo de lenguaje artificial de gran escala entrenado por OpenAI. Me han enseñado a procesar el lenguaje natural y a responder a preguntas y solicitudes en diversos temas. Estoy diseñado para tener conversaciones significativas y proporcionar información útil y precisa a los usuarios”. (Así se define a sí mismo ChatGPT)

Así pues, ChatGPT es un robot virtual (chatbot) que responde en cuestión de segundos a una petición aleatoria sobre cualquier tema (“escribir un relato sobre el Támesis al estilo de Charles Dickens en 400 palabras”, por ejemplo), redactando una versión única. Está disponible en casi 100 idiomas.

¿Por qué ChatGPT se considera un gran avance para la I.A.?

Los programas de I.A. basados hasta la fecha en modelos de lenguaje grande (LLM) funcionan almacenando una gran Data y con algoritmos para predecir el mejor texto. Sin embargo, ChatGPT entiende cómo funciona el lenguaje gracias al refuerzo del aprendizaje a través de la retroalimentación humana (RLHF).

¿Es una amenaza para el aprendizaje?

Los campos que dependen del texto, como el periodismo, podrían verse muy condicionados, además de que ChatGPT es capaz de generar códigos de programación, lo que también plantea dudas en este sector. Pero una de las áreas más afectadas es la educación. Veamos por qué:

1. Muchos estudiantes usan el programa para realizar sus tareas (ya se prohíbe o limita en muchos países).

2. Además de “copiar y pegar”, existe el temor al impacto a largo plazo en nuestro cerebro, que se ha ido reduciendo de tamaño lentamente como resultado del desarrollo tecnológico.

3. Los docentes deberían conocer las nuevas tecnologías e integrarlas en sus actividades, uniéndose al universo actual de los estudiantes.

¿Cómo afectará ChatGPT al futuro de la creatividad humana y la producción de contenidos?

ChatGPT basa sus respuestas en textos disponibles en internet (noticias, libros, etc.), así que puede incluir ideas de autores sin que se respete la propiedad intelectual. Además, el desconocimiento de las fuentes puede dar lugar a fake news.

Como los algoritmos son dispositivos para generar combinaciones, el impulso creativo podría verse reducido. Pero nada más lejos de la realidad: también generan patrones que ni siquiera cabría imaginar, así que mejoraría nuestra creatividad.
En resumen, la tecnología es una herramienta muy potente para ampliar nuestro conocimiento, ya que probamos en poco tiempo innumerables variables. Sin embargo, también puede ser una amenaza para quienes usan estos sistemas sin cuestionarse la moral ni la ética.

Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos basados en I.A. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
FUENTE: bbc.com/ chat.openai.com/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La I.A. nos depara grandes sorpresas, como la de este mismo artículo (no deje de leerlo hasta el final…)

La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados en las últimas décadas, y ha demostrado ser una tecnología transformadora en muchos ámbitos. Desde la conducción autónoma hasta la atención médica, la IA ha demostrado tener un gran potencial para resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia en una amplia variedad de industrias. En este artículo, analizaremos las posibilidades actuales y futuras de la IA.

En la actualidad, la IA ya se utiliza en muchas áreas, desde la industria manufacturera hasta la atención médica. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en la fabricación para mejorar la eficiencia y reducir los costos. En la atención médica, la IA se utiliza para identificar patrones en los datos de salud de los pacientes, lo que ayuda a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento y la prevención de enfermedades.

En el futuro, la IA seguirá transformando nuestras vidas de maneras aún más profundas. Una de las posibilidades más emocionantes es la conducción autónoma. Las empresas de tecnología y automotrices están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de vehículos autónomos que puedan conducirse de manera segura y eficiente en nuestras carreteras. Esto podría tener un gran impacto en la seguridad vial, ya que la mayoría de los accidentes automovilísticos son causados por errores humanos.

Otra posibilidad interesante es la automatización de trabajos que hoy en día realizan seres humanos. Por ejemplo, las tareas de atención al cliente pueden ser realizadas por chatbots inteligentes que pueden responder preguntas comunes y resolver problemas simples. Esto podría liberar a los empleados de atención al cliente para concentrarse en problemas más complejos y aumentar la eficiencia general de la empresa.

Además, la IA podría ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos globales, como el cambio climático y la escasez de recursos. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para optimizar la producción de energía renovable y mejorar la eficiencia energética de los edificios. También se pueden utilizar para mejorar la gestión de los recursos hídricos y prevenir la deforestación.

Sin embargo, también hay preocupaciones sobre los posibles impactos negativos de la IA en la sociedad. Por ejemplo, algunos temen que la automatización de trabajos pueda provocar una gran cantidad de desempleo. También hay preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, ya que los algoritmos de IA pueden recopilar y analizar grandes cantidades de información personal.

En conclusión, la IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas de maneras emocionantes y positivas en los próximos años. Desde la conducción autónoma hasta la atención médica, la IA ya está haciendo una gran diferencia en muchas áreas. Sin embargo, también es importante tener en cuenta los posibles impactos negativos de la IA y trabajar para mitigarlos. Si se utiliza de manera responsable y ética, la IA puede ser una herramienta valiosa para resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta nuestra sociedad.

* Artículo redactado tal cual por ChatGPT (sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI).

Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
FUENTE: chat.openai.com/chat/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

Todo es cuestión de tiempo.

En nuestra vida cotidiana, necesitamos saber a qué hora ponemos el despertador, qué día y hora tenemos dentista, cuándo sale nuestro hijo del colegio según qué actividades tenga, etc. En el mundo empresarial, hay que acometer los pagos, realizar pedidos a proveedores, hacer predicciones sobre ventas y necesidad de producto pero, sobre todo, responder a tiempo a las necesidades del cliente. A falta de una planificación periódica, incluso semanal: ¿Estaría bien saber qué día concreto necesita el pedido/servicio nuestro cliente y hacer una predicción en días…?

Hoy en día, no hay empresa que no tenga un sistema de gestión instaurado para desarrollar su actividad con eficacia, desde realizar pedidos a proveedores hasta llegar a tiempo al cliente final.

Cada vez más, se incluyen sistemas de I.A. que permiten analizar toda la Data de la que dispone la empresa para optimizar la gestión basándose en predicciones, también en todo lo referente al perfil de sus clientes (franja de edad, necesidades, timing de consumo, etc.)
Cuando circulamos con nuestro coche, el GPS nos dice cómo llegar y el tiempo que vamos a tardar. El propio sistema del vehículo nos informa de los kms de autonomía que nos quedan hasta repostar y en qué puntos del recorrido podemos hacerlo.

Cuando hablamos de un sistema de monitorización de impresoras, la gestión del tiempo es vital para que el cliente siempre disponga del consumible adecuado antes de que se le acabe el anterior. Las alertas de consumibles suelen marcar un umbral de aviso cuando queda un 20% de carga del consumible.

¿Y si pudiéramos establecer el umbral en días y agrupar el envío de pedidos? Esto, que no es poca cosa, sólo es posible con Nubeprint. Su sistema da la posibilidad de marcar en % o en días cuando queremos que salte la alerta, incluso diferenciando los consumibles de una misma impresora.

De esta manera, estaremos a salvo de que haya caídas bruscas en la carga de los consumibles, como ocurre en aquellas marcas de impresoras que sólo dan tramos en % (100, 75, 50, 25 y 0), donde es imposible prever la necesidad del cliente.
También ajustaremos la entrega en función del tipo de cliente: si se trata de un contrato de coste por copia, nos interesa que el cambio de consumible se haga en el momento justo, evitando el desperdicio; si sabemos que nuestro cliente instalará el consumible según le llegue, mejor enviárselo un par de días antes de que se le acabe el anterior.

Además, al marcar el umbral en días, el sistema Nubeprint permite agrupar los envíos de un cliente específico en un único día de la semana, de forma que se optimiza la gestión de las entregas, evitando varios envíos al mismo cliente en la misma semana y ahorrando en costes.
En definitiva, la gestión del tiempo es primordial en cualquier aspecto de la vida y en cualquier sector. Cuanto más exactos seamos con las necesidades de nuestro cliente, más cerca estaremos de lograr un servicio de excelencia, que redundará en el prestigio de nuestra marca.

¿Sabía qué …….?

El Machine Learning es el profesor de las máquinas.

A diferencia de la programación tradicional, donde se le dan a la máquina un conjunto de instrucciones específicas para llevar a cabo una tarea, el Machine Learning (ML) le permite a la máquina aprender por sí misma… ¿Cómo es posible conseguirlo…?

El ML es una rama de I.A. que se encarga del estudio y el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las máquinas aprender y mejorar sus habilidades de manera autónoma sin ser expresamente programadas para ello.

Existen diferentes tipos de ML, pero en general se pueden clasificar en dos grandes categorías:
1. El aprendizaje supervisado. Consiste en proporcionar a la máquina un conjunto de datos etiquetados (ya clasificados o categorizados). La máquina los utiliza para aprender a realizar la tarea de clasificación por sí misma, y luego se le somete a un conjunto de datos no etiquetados para ver cómo se desempeña.
2. El aprendizaje no supervisado es cuando se le proporciona a la máquina un conjunto de datos sin etiquetar y se le deja que descubra patrones y relaciones por sí misma.
Un ejemplo común de ML es el filtro de spam automático de correo electrónico. En este caso, la máquina aprende a distinguir entre emails no deseados (spam) y correos legítimos a través del análisis de ejemplos de cada tipo de correo electrónico.

Otro ejemplo de ML es el reconocimiento de voz ya que las máquinas pueden aprender a reconocer y transcribir el habla humana de manera muy precisa. Esto se logra entrenando a la máquina con un gran conjunto de grabaciones, para luego someterla a pruebas con voces nuevas para evaluar su precisión.

El ML también se utiliza en el análisis de datos de salud, la predicción del clima, el análisis de tendencias en redes sociales y muchas otras áreas.
Aunque el ML puede ser muy útil, también presenta algunas limitaciones. Uno de los principales problemas es la necesidad de una gran cantidad de datos etiquetados de calidad suficiente para entrenar a la máquina, lo que puede ser costoso y laborioso de conseguir.

Otra limitación del ML es que a veces es difícil entender cómo llegó a una determinada decisión o predicción. Esto puede ser especialmente problemático en aplicaciones críticas, como el diagnóstico médico o el análisis financiero, donde es importante entender el proceso de toma de decisiones.
A pesar de estos desafíos, el ML se está convirtiendo cada vez más en una parte integral de muchas industrias que están aprovechando este aprendizaje automático para extraer información de mejor calidad, aumentar la productividad, reducir los costos y obtener más valor de sus datos.

Nubeprint, con 5 patentes registradas, ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello. Nubeprint, con clara vocación de futuro, apuesta por los avances tecnológicos e invierte el 30% de sus recursos en I+D+i, obteniendo a finales de 2022 el certificado de Pyme Innovadora (Innovative SME, AENOR EA 0047).
FUENTE: tecon.es/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

Londres está a la vanguardia como Smart City.

La capital británica lleva años impulsando proyectos para convertirse en una ciudad más eficiente y sostenible. ¿Por qué es considerada como una de las mejores Smart Cities del mundo, si no la primera…?

En 2030, Londres alcanzará los 10 millones de habitantes. Las nuevas tecnologías ayudarán a los servicios públicos a resolver los desafíos futuros, especialmente en temas como la salud o la movilidad.
La conectividad 5G en toda la ciudad es uno de los pilares para la Smart City londinense, con acceso libre al wifi en las calles y edificios públicos. Una red de fibra óptica, en la propia red de transportes, conectará 400 km de túneles, además de carreteras y miles de elementos del mobiliario urbano.

El número de dispositivos conectados se multiplicará por doce de aquí a 2026 y el uso de datos móviles se incrementará en más de un 30%, lo que permitirá que las pymes ganen en productividad y que el valor de los bienes inmobiliarios se incremente.
La consulta de la Data es otro de los puntos clave, con acceso gratuito a apps con informaciones sobre las calles comerciales, la ubicación de las nuevas escuelas o la medición de la calidad del aire.

En relación con el medio ambiente, Londres gestiona los datos energéticos de la ciudad, identificando dónde y cómo priorizar la inversión en infraestructuras verdes, además de contar con una plataforma inteligente que publica datos sobre la calidad del aire de los espacios verdes y la energía de los edificios de la zona, ayudando al control del consumo y del gasto energético.
Se están probando otros sistemas inteligentes de gestión de la energía en viviendas sociales, además de sistemas de iluminación y conmutadores de ahorro de energía.

En cuanto a la movilidad, la red de transportes dispone de un portal de datos abiertos y, mediante su API unificada, permite desarrollar apps con servicios y productos innovadores respecto a la planificación del viaje, alteraciones del servicio y/o tarifas.
La capital británica, que fue la primera gran ciudad en instaurar un peaje urbano en 2003, también tiene establecida una zona de circulación de muy bajas emisiones en el centro de la ciudad, con cámaras de televigilancia que velan por su cumplimiento.

En su camino hacia la energía verde, Londres reutiliza el calor residual emitido por el metro gracias a las nuevas tecnologías. Esta energía perdida podría cubrir hasta el 38% de la demanda de calefacción de la ciudad.

Finalmente, Londres tiene la intención de ir de la mano de las empresas para acelerar su estrategia Smart City, ofreciendo soluciones para dar respuesta a sus necesidades y acceder a las nuevas tecnologías. Esta unión mejorará la calidad de vida de los londinenses, tanto en términos de energía y medio ambiente como de movilidad o salud.

Nubeprint ha colaborado con la Comisión Europea apostando por un modelo de impresión sostenible y liderando acciones como la “Iniciativa 1 millón de cartuchos”. Su capacidad de monitorización permite comprobar y medir con precisión la existencia de procedimientos de economía circular y optimización de los recursos de impresión. Se convierte así en un control eficaz que permitirá a su organización alcanzar un impacto neutro, cumplir con los ODS y lograr la excelencia en su reputación como marca sostenible.
FUENTE: theagilityeffect.com/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

Las empresas impulsarán el transporte sostenible.

La sostenibilidad se está convirtiendo en un instrumento para arreglar problemas con los que la sociedad viene conviviendo desde hace decenios. Uno de ellos es la movilidad en grandes núcleos urbanos. Los largos tiempos en el traslado a y desde el puesto de trabajo y la alta contaminación del aire han sido vistos como signo de modernidad. Pero ahora estos males se interpretan como no necesarios. Y de esta manera algunos países ya están adaptando la legislación laboral para promover planes de transporte sostenible para los empleados.

¿Cómo afectarán estas nuevas jormativas al tejido productivo y al teletrabajo?

Cada vez más, la sostenibilidad está permeando en todas las vertientes legislativas y pronto le tocará a la normativa laboral. Al hacerlo, promoverá un cambio de paradigma tanto para las empresas como para sus trabajadores. Son muchos los países en los que se están haciendo cambios con el fin de reducir o incluso eliminar las emisiones de carbono consecuencia del desplazamiento de los empleados a su puesto de trabajo, y a la vez reducir las horas perdidas en los atascos de tráfico.

La nueva legislación intenta generalizar las buenas prácticas imponiendo a las empresas de más de un cierto tamaño acciones que promuevan el uso del transporte público y del teletrabajo a sus empleados. En su redacción se tienen en cuenta el tamaño de la población (cuanto mayor es, mayores son los problemas actuales de tráfico y de contaminación, y por lo tanto mayor es la oportunidad para reducir estos problemas) además del tamaño de la empresa. De esta manera, en los centros de trabajo (públicos o privados) de más de 1,000 trabajadores situados en áreas de más de 500 mil habitantes, se incluirían medidas para reducir la movilidad en las horas pico y promover el uso de medios de transporte de bajas o nulas emisiones.

Pero como en cualquier proceso de mejora, es necesario establecer indicadores que muestren si el impacto obtenido a lo largo del tiempo es el deseado. Las corporaciones deberán elaborar periodicamente un informe de seguimiento sobre el nivel de implantación de las medidas adoptadas. Los convenios colectivos llevan años impulsando iniciativas sobre el transporte con el foco puesto en el beneficio y la seguridad del trabajador. Ahora se trata de fomentar que dichas medidas faciliten el transporte sostenible con menos pérdidas de tiempo de los empleados.

¿Cuáles son esas iniciativas?

1. Planes de concienciación a los trabajadores.
2. Costear parte o todo el transporte en medios públicos al empleado.
3. Fomentar el transporte al centro de trabajo en coches compartidos.
4. Plan Renove para reemplazar vehículos de gasolina o diesel por otros eléctricos.
5. Fomentar el teletrabajo como conviviente del modelo tradicional.
6. Considerar tiempo efectivamente trabajado el del trayecto de ida/vuelta del trabajo.

Nubeprint defiende su fuerte compromiso con la sostenibilidad tanto en el ámbito laboral como tecnológico, cumpliendo con los ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible). Los empleados trabajan 100% en remoto, ahorrando tiempo y combustible (reduciendo las emisiones de CO2 a cero), y conocen perfectamente la App de Nubeprint ya que ellos mismos la descargan y utilizan para que sus impresoras estén monitorizadas y nunca les falte el consumible. Gracias a nuestro software de monitorización, reducimos los costes de impresión de las empresas minimizando el desperdicio, agrupamos los envíos, impulsamos la economía circular del cartucho y optimizamos la vida útil de la impresora, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad más aceptados y en línea con la normativa aplicable.
FUENTE: cincodias.elpais.com / Nubeprint.com