Registro civil, empadronamiento, registro de la propiedad…¿Y qué decir de muchas apps, como la del banco, donde nos solicitan de todo…? Nos descargamos apps a diario pero nos gusta que el registro no sea ni largo ni complejo:¿Cuántas veces lo hemos dejado a medias por la cantidad de datos que hay que rellenar? ¿De verdad que no es posible hacerlo un poco más fácil…?
Cada vez nos da más pereza registrarnos donde sea: tiene que ser verdaderamente importante (porque sea un requisito legal obligatorio, por ejemplo) o alguna app que nos llame mucho la atención y nos venga bien (siempre y cuando no nos complique la vida rellenando todo tipo de formularios).
Vivimos en un mundo dinámico y el tiempo es oro, no estamos para perderlo con trabas ni registros complicados que, además, muchas veces nos solicitan datos que nos hacen temer por nuestra privacidad.
¿Es que no existe ningún registro sencillo, rápido y que no me pida hasta el carné de identidad…? ¡Pues sí que existe! Hablamos de la nueva Nubeprint app.
Todo aquel cliente final (doméstico, teletrabajador, Pyme, despacho de abogados, dentista, gestoría, etc.) que quiera monitorizar su impresora de cualquier marca o tipo desde su smartphone, lo puede hacer en menos de 3 minutos, paso a paso:
1º. Descarga Nubeprint app en el móvil (gratuita):Play Store: http://bit.ly/41Zj3P3; App Store: https://apple.co/3YvKmO5
2º. Abre la app y clica en “Registrarse”
3º. Introduce sólo el nombre y el email (Whatsapp, opcional)
4º. En el buscador, elige al proveedor que le dará el servicio de venta de consumible (introduce el código postal donde resida o el código promocional facilitado por su experto en impresión).
5º. En el momento que esté en la misma ubicación que la impresora (encendida y en la misma red/Wifi que el smartphone), la impresora quedará monitorizada por el proveedor.
El cliente no adquiere ningún compromiso hasta que el proveedor le contacte para explicarle sus servicios. Si llegan a un acuerdo, el servicio queda activado y el proveedor recibirá las alertas de cartuchos para que la impresora monitorizada nunca se quede parada.
La interfaz que aparece en el smartphone del cliente es muy sencilla e intuitiva: aparece el logo de su proveedor, puede acceder en cualquier momento a la web de éste para ver sus productos, crear alertas técnicas y solicitar asistencia cuando lo necesite.
El experto en impresión supervisa el estado de la impresora y avisará al cliente antes de que se le agote el cartucho /tóner/tambor (cualquiera de los consumibles que tenga la impresora), ofreciendo la referencia correcta, a buen precio (incluso con oferta especial o descuento), con garantía y siempre a tiempo.
Además, Nubeprint cumple con las normas más estrictas en materia de protección de datos y seguridad, certificado por 7 organismos internacionales, así que el cliente puede estar tranquilo respecto a la privacidad de los datos de su smartphone y de aquellos documentos que imprima.
Finalmente, sólo nos queda decir que Nubeprint posee en exclusiva su patente del DCA integrado en una app para teléfonos móviles iOS o Android: es el único software del mercado que permite monitorizar impresoras a través del smartphone.
ChatGPT es el robot virtual de I.A. que está de moda y en boca de todos.
A finales de noviembre del año pasado, apareció un nuevo programa de I.A. que pronto se consideró un hito tecnológico: ChatGPT. ¿En qué consiste y cómo afecta al aprendizaje y la creatividad…?
“Soy ChatGPT, un modelo de lenguaje artificial de gran escala entrenado por OpenAI. Me han enseñado a procesar el lenguaje natural y a responder a preguntas y solicitudes en diversos temas. Estoy diseñado para tener conversaciones significativas y proporcionar información útil y precisa a los usuarios”. (Así se define a sí mismo ChatGPT)
Así pues, ChatGPT es un robot virtual (chatbot) que responde en cuestión de segundos a una petición aleatoria sobre cualquier tema (“escribir un relato sobre el Támesis al estilo de Charles Dickens en 400 palabras”, por ejemplo), redactando una versión única. Está disponible en casi 100 idiomas.
¿Por qué ChatGPT se considera un gran avance para la I.A.?
Los programas de I.A. basados hasta la fecha en modelos de lenguaje grande (LLM) funcionan almacenando una gran Data y con algoritmos para predecir el mejor texto. Sin embargo, ChatGPT entiende cómo funciona el lenguaje gracias al refuerzo del aprendizaje a través de la retroalimentación humana (RLHF).
¿Es una amenaza para el aprendizaje?
Los campos que dependen del texto, como el periodismo, podrían verse muy condicionados, además de que ChatGPT es capaz de generar códigos de programación, lo que también plantea dudas en este sector. Pero una de las áreas más afectadas es la educación. Veamos por qué:
1. Muchos estudiantes usan el programa para realizar sus tareas (ya se prohíbe o limita en muchos países).
2. Además de “copiar y pegar”, existe el temor al impacto a largo plazo en nuestro cerebro, que se ha ido reduciendo de tamaño lentamente como resultado del desarrollo tecnológico.
3. Los docentes deberían conocer las nuevas tecnologías e integrarlas en sus actividades, uniéndose al universo actual de los estudiantes.
¿Cómo afectará ChatGPT al futuro de la creatividad humana y la producción de contenidos?
ChatGPT basa sus respuestas en textos disponibles en internet (noticias, libros, etc.), así que puede incluir ideas de autores sin que se respete la propiedad intelectual. Además, el desconocimiento de las fuentes puede dar lugar a fake news.
Como los algoritmos son dispositivos para generar combinaciones, el impulso creativo podría verse reducido. Pero nada más lejos de la realidad: también generan patrones que ni siquiera cabría imaginar, así que mejoraría nuestra creatividad.
En resumen, la tecnología es una herramienta muy potente para ampliar nuestro conocimiento, ya que probamos en poco tiempo innumerables variables. Sin embargo, también puede ser una amenaza para quienes usan estos sistemas sin cuestionarse la moral ni la ética.
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos basados en I.A. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
FUENTE: bbc.com/ chat.openai.com/ Nubeprint
La I.A. nos depara grandes sorpresas, como la de este mismo artículo (no deje de leerlo hasta el final…)
La inteligencia artificial (IA) ha avanzado a pasos agigantados en las últimas décadas, y ha demostrado ser una tecnología transformadora en muchos ámbitos. Desde la conducción autónoma hasta la atención médica, la IA ha demostrado tener un gran potencial para resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia en una amplia variedad de industrias. En este artículo, analizaremos las posibilidades actuales y futuras de la IA.
En la actualidad, la IA ya se utiliza en muchas áreas, desde la industria manufacturera hasta la atención médica. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan en la fabricación para mejorar la eficiencia y reducir los costos. En la atención médica, la IA se utiliza para identificar patrones en los datos de salud de los pacientes, lo que ayuda a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre el tratamiento y la prevención de enfermedades.
En el futuro, la IA seguirá transformando nuestras vidas de maneras aún más profundas. Una de las posibilidades más emocionantes es la conducción autónoma. Las empresas de tecnología y automotrices están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de vehículos autónomos que puedan conducirse de manera segura y eficiente en nuestras carreteras. Esto podría tener un gran impacto en la seguridad vial, ya que la mayoría de los accidentes automovilísticos son causados por errores humanos.
Otra posibilidad interesante es la automatización de trabajos que hoy en día realizan seres humanos. Por ejemplo, las tareas de atención al cliente pueden ser realizadas por chatbots inteligentes que pueden responder preguntas comunes y resolver problemas simples. Esto podría liberar a los empleados de atención al cliente para concentrarse en problemas más complejos y aumentar la eficiencia general de la empresa.
Además, la IA podría ayudar a resolver algunos de los mayores desafíos globales, como el cambio climático y la escasez de recursos. Por ejemplo, los algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para optimizar la producción de energía renovable y mejorar la eficiencia energética de los edificios. También se pueden utilizar para mejorar la gestión de los recursos hídricos y prevenir la deforestación.
Sin embargo, también hay preocupaciones sobre los posibles impactos negativos de la IA en la sociedad. Por ejemplo, algunos temen que la automatización de trabajos pueda provocar una gran cantidad de desempleo. También hay preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos, ya que los algoritmos de IA pueden recopilar y analizar grandes cantidades de información personal.
En conclusión, la IA tiene el potencial de transformar nuestras vidas de maneras emocionantes y positivas en los próximos años. Desde la conducción autónoma hasta la atención médica, la IA ya está haciendo una gran diferencia en muchas áreas. Sin embargo, también es importante tener en cuenta los posibles impactos negativos de la IA y trabajar para mitigarlos. Si se utiliza de manera responsable y ética, la IA puede ser una herramienta valiosa para resolver algunos de los mayores desafíos que enfrenta nuestra sociedad.
* Artículo redactado tal cual por ChatGPT (sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI).
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
FUENTE: chat.openai.com/chat/ Nubeprint
En nuestra vida cotidiana, necesitamos saber a qué hora ponemos el despertador, qué día y hora tenemos dentista, cuándo sale nuestro hijo del colegio según qué actividades tenga, etc. En el mundo empresarial, hay que acometer los pagos, realizar pedidos a proveedores, hacer predicciones sobre ventas y necesidad de producto pero, sobre todo, responder a tiempo a las necesidades del cliente. A falta de una planificación periódica, incluso semanal: ¿Estaría bien saber qué día concreto necesita el pedido/servicio nuestro cliente y hacer una predicción en días…?
Hoy en día, no hay empresa que no tenga un sistema de gestión instaurado para desarrollar su actividad con eficacia, desde realizar pedidos a proveedores hasta llegar a tiempo al cliente final.
Cada vez más, se incluyen sistemas de I.A. que permiten analizar toda la Data de la que dispone la empresa para optimizar la gestión basándose en predicciones, también en todo lo referente al perfil de sus clientes (franja de edad, necesidades, timing de consumo, etc.)
Cuando circulamos con nuestro coche, el GPS nos dice cómo llegar y el tiempo que vamos a tardar. El propio sistema del vehículo nos informa de los kms de autonomía que nos quedan hasta repostar y en qué puntos del recorrido podemos hacerlo.
Cuando hablamos de un sistema de monitorización de impresoras, la gestión del tiempo es vital para que el cliente siempre disponga del consumible adecuado antes de que se le acabe el anterior. Las alertas de consumibles suelen marcar un umbral de aviso cuando queda un 20% de carga del consumible.
¿Y si pudiéramos establecer el umbral en días y agrupar el envío de pedidos? Esto, que no es poca cosa, sólo es posible con Nubeprint. Su sistema da la posibilidad de marcar en % o en días cuando queremos que salte la alerta, incluso diferenciando los consumibles de una misma impresora.
De esta manera, estaremos a salvo de que haya caídas bruscas en la carga de los consumibles, como ocurre en aquellas marcas de impresoras que sólo dan tramos en % (100, 75, 50, 25 y 0), donde es imposible prever la necesidad del cliente.
También ajustaremos la entrega en función del tipo de cliente: si se trata de un contrato de coste por copia, nos interesa que el cambio de consumible se haga en el momento justo, evitando el desperdicio; si sabemos que nuestro cliente instalará el consumible según le llegue, mejor enviárselo un par de días antes de que se le acabe el anterior.
Además, al marcar el umbral en días, el sistema Nubeprint permite agrupar los envíos de un cliente específico en un único día de la semana, de forma que se optimiza la gestión de las entregas, evitando varios envíos al mismo cliente en la misma semana y ahorrando en costes.
En definitiva, la gestión del tiempo es primordial en cualquier aspecto de la vida y en cualquier sector. Cuanto más exactos seamos con las necesidades de nuestro cliente, más cerca estaremos de lograr un servicio de excelencia, que redundará en el prestigio de nuestra marca.
El Machine Learning es el profesor de las máquinas.
A diferencia de la programación tradicional, donde se le dan a la máquina un conjunto de instrucciones específicas para llevar a cabo una tarea, el Machine Learning (ML) le permite a la máquina aprender por sí misma… ¿Cómo es posible conseguirlo…?
El ML es una rama de I.A. que se encarga del estudio y el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten a las máquinas aprender y mejorar sus habilidades de manera autónoma sin ser expresamente programadas para ello.
Existen diferentes tipos de ML, pero en general se pueden clasificar en dos grandes categorías:
1. El aprendizaje supervisado. Consiste en proporcionar a la máquina un conjunto de datos etiquetados (ya clasificados o categorizados). La máquina los utiliza para aprender a realizar la tarea de clasificación por sí misma, y luego se le somete a un conjunto de datos no etiquetados para ver cómo se desempeña.
2. El aprendizaje no supervisado es cuando se le proporciona a la máquina un conjunto de datos sin etiquetar y se le deja que descubra patrones y relaciones por sí misma.
Un ejemplo común de ML es el filtro de spam automático de correo electrónico. En este caso, la máquina aprende a distinguir entre emails no deseados (spam) y correos legítimos a través del análisis de ejemplos de cada tipo de correo electrónico.
Otro ejemplo de ML es el reconocimiento de voz ya que las máquinas pueden aprender a reconocer y transcribir el habla humana de manera muy precisa. Esto se logra entrenando a la máquina con un gran conjunto de grabaciones, para luego someterla a pruebas con voces nuevas para evaluar su precisión.
El ML también se utiliza en el análisis de datos de salud, la predicción del clima, el análisis de tendencias en redes sociales y muchas otras áreas.
Aunque el ML puede ser muy útil, también presenta algunas limitaciones. Uno de los principales problemas es la necesidad de una gran cantidad de datos etiquetados de calidad suficiente para entrenar a la máquina, lo que puede ser costoso y laborioso de conseguir.
Otra limitación del ML es que a veces es difícil entender cómo llegó a una determinada decisión o predicción. Esto puede ser especialmente problemático en aplicaciones críticas, como el diagnóstico médico o el análisis financiero, donde es importante entender el proceso de toma de decisiones.
A pesar de estos desafíos, el ML se está convirtiendo cada vez más en una parte integral de muchas industrias que están aprovechando este aprendizaje automático para extraer información de mejor calidad, aumentar la productividad, reducir los costos y obtener más valor de sus datos.
Nubeprint, con 5 patentes registradas, ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello. Nubeprint, con clara vocación de futuro, apuesta por los avances tecnológicos e invierte el 30% de sus recursos en I+D+i, obteniendo a finales de 2022 el certificado de Pyme Innovadora (Innovative SME, AENOR EA 0047).
FUENTE: tecon.es/ Nubeprint
La capital británica lleva años impulsando proyectos para convertirse en una ciudad más eficiente y sostenible. ¿Por qué es considerada como una de las mejores Smart Cities del mundo, si no la primera…?
En 2030, Londres alcanzará los 10 millones de habitantes. Las nuevas tecnologías ayudarán a los servicios públicos a resolver los desafíos futuros, especialmente en temas como la salud o la movilidad.
La conectividad 5G en toda la ciudad es uno de los pilares para la Smart City londinense, con acceso libre al wifi en las calles y edificios públicos. Una red de fibra óptica, en la propia red de transportes, conectará 400 km de túneles, además de carreteras y miles de elementos del mobiliario urbano.
El número de dispositivos conectados se multiplicará por doce de aquí a 2026 y el uso de datos móviles se incrementará en más de un 30%, lo que permitirá que las pymes ganen en productividad y que el valor de los bienes inmobiliarios se incremente.
La consulta de la Data es otro de los puntos clave, con acceso gratuito a apps con informaciones sobre las calles comerciales, la ubicación de las nuevas escuelas o la medición de la calidad del aire.
En relación con el medio ambiente, Londres gestiona los datos energéticos de la ciudad, identificando dónde y cómo priorizar la inversión en infraestructuras verdes, además de contar con una plataforma inteligente que publica datos sobre la calidad del aire de los espacios verdes y la energía de los edificios de la zona, ayudando al control del consumo y del gasto energético.
Se están probando otros sistemas inteligentes de gestión de la energía en viviendas sociales, además de sistemas de iluminación y conmutadores de ahorro de energía.
En cuanto a la movilidad, la red de transportes dispone de un portal de datos abiertos y, mediante su API unificada, permite desarrollar apps con servicios y productos innovadores respecto a la planificación del viaje, alteraciones del servicio y/o tarifas.
La capital británica, que fue la primera gran ciudad en instaurar un peaje urbano en 2003, también tiene establecida una zona de circulación de muy bajas emisiones en el centro de la ciudad, con cámaras de televigilancia que velan por su cumplimiento.
En su camino hacia la energía verde, Londres reutiliza el calor residual emitido por el metro gracias a las nuevas tecnologías. Esta energía perdida podría cubrir hasta el 38% de la demanda de calefacción de la ciudad.
Finalmente, Londres tiene la intención de ir de la mano de las empresas para acelerar su estrategia Smart City, ofreciendo soluciones para dar respuesta a sus necesidades y acceder a las nuevas tecnologías. Esta unión mejorará la calidad de vida de los londinenses, tanto en términos de energía y medio ambiente como de movilidad o salud.
Nubeprint ha colaborado con la Comisión Europea apostando por un modelo de impresión sostenible y liderando acciones como la “Iniciativa 1 millón de cartuchos”. Su capacidad de monitorización permite comprobar y medir con precisión la existencia de procedimientos de economía circular y optimización de los recursos de impresión. Se convierte así en un control eficaz que permitirá a su organización alcanzar un impacto neutro, cumplir con los ODS y lograr la excelencia en su reputación como marca sostenible.
FUENTE: theagilityeffect.com/ Nubeprint
La sostenibilidad se está convirtiendo en un instrumento para arreglar problemas con los que la sociedad viene conviviendo desde hace decenios. Uno de ellos es la movilidad en grandes núcleos urbanos. Los largos tiempos en el traslado a y desde el puesto de trabajo y la alta contaminación del aire han sido vistos como signo de modernidad. Pero ahora estos males se interpretan como no necesarios. Y de esta manera algunos países ya están adaptando la legislación laboral para promover planes de transporte sostenible para los empleados.
¿Cómo afectarán estas nuevas jormativas al tejido productivo y al teletrabajo?
Cada vez más, la sostenibilidad está permeando en todas las vertientes legislativas y pronto le tocará a la normativa laboral. Al hacerlo, promoverá un cambio de paradigma tanto para las empresas como para sus trabajadores. Son muchos los países en los que se están haciendo cambios con el fin de reducir o incluso eliminar las emisiones de carbono consecuencia del desplazamiento de los empleados a su puesto de trabajo, y a la vez reducir las horas perdidas en los atascos de tráfico.
La nueva legislación intenta generalizar las buenas prácticas imponiendo a las empresas de más de un cierto tamaño acciones que promuevan el uso del transporte público y del teletrabajo a sus empleados. En su redacción se tienen en cuenta el tamaño de la población (cuanto mayor es, mayores son los problemas actuales de tráfico y de contaminación, y por lo tanto mayor es la oportunidad para reducir estos problemas) además del tamaño de la empresa. De esta manera, en los centros de trabajo (públicos o privados) de más de 1,000 trabajadores situados en áreas de más de 500 mil habitantes, se incluirían medidas para reducir la movilidad en las horas pico y promover el uso de medios de transporte de bajas o nulas emisiones.
Pero como en cualquier proceso de mejora, es necesario establecer indicadores que muestren si el impacto obtenido a lo largo del tiempo es el deseado. Las corporaciones deberán elaborar periodicamente un informe de seguimiento sobre el nivel de implantación de las medidas adoptadas. Los convenios colectivos llevan años impulsando iniciativas sobre el transporte con el foco puesto en el beneficio y la seguridad del trabajador. Ahora se trata de fomentar que dichas medidas faciliten el transporte sostenible con menos pérdidas de tiempo de los empleados.
¿Cuáles son esas iniciativas?
1. Planes de concienciación a los trabajadores.
2. Costear parte o todo el transporte en medios públicos al empleado.
3. Fomentar el transporte al centro de trabajo en coches compartidos.
4. Plan Renove para reemplazar vehículos de gasolina o diesel por otros eléctricos.
5. Fomentar el teletrabajo como conviviente del modelo tradicional.
6. Considerar tiempo efectivamente trabajado el del trayecto de ida/vuelta del trabajo.
Nubeprint defiende su fuerte compromiso con la sostenibilidad tanto en el ámbito laboral como tecnológico, cumpliendo con los ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible). Los empleados trabajan 100% en remoto, ahorrando tiempo y combustible (reduciendo las emisiones de CO2 a cero), y conocen perfectamente la App de Nubeprint ya que ellos mismos la descargan y utilizan para que sus impresoras estén monitorizadas y nunca les falte el consumible. Gracias a nuestro software de monitorización, reducimos los costes de impresión de las empresas minimizando el desperdicio, agrupamos los envíos, impulsamos la economía circular del cartucho y optimizamos la vida útil de la impresora, cumpliendo con los criterios de sostenibilidad más aceptados y en línea con la normativa aplicable.
FUENTE: cincodias.elpais.com / Nubeprint.com
La impresora 3D será el electrodoméstico del futuro.
Este tipo de impresora está ganando terreno en el mercado de consumo y cada vez es más común verla en hogares de todo el mundo.
¿Cuánto tardaremos en tener una en casa?
El uso de las impresoras 3D en el hogar dejará de ser una utopía de aquí al 2030. Estas impresoras permiten a los usuarios fabricar objetos tridimensionales a partir de archivos digitales.
¿Por qué está creciendo el uso de impresoras 3D para la fabricación de artículos de uso cotidiano?
1. Por la comodidad de poder imprimir un objeto en casa.
2. Porque fabrica piezas que de otra manera serían difíciles de encontrar o muy caras.
3. Por la mejora en el acabado de los objetos impresos en 3D.
4. Por la disponibilidad y sus precios cada vez más bajos.
¿Qué debemos de tener en cuenta al comprar una impresora 3D?
1º. El tamaño de la impresora, que debe ser compacto para que nos quepa en casa.
2º. La calidad de la impresión y la facilidad de uso, ya que algunos modelos requieren una mayor configuración.
3º. El tipo de material que se puede utilizar en la impresora (plástico, resina o incluso metal).
4º. El costo de los materiales y los tiempos de impresión. Fabricar un objeto con una impresora 3D puede requerir minutos o días (según tamaño y complejidad), así que el costo es variable.
5º. La opción sostenible. Algunas impresoras 3D permiten el uso de materiales biodegradables y reciclados.
¿Cuál será el uso futuro de la Impresión 3D en el ámbito doméstico?
1. La impresión de comida. Tendrá distintos recipientes donde introducir los alimentos frescos triturados.
2. La impresión de ropa. La obtención casi inmediata de una prenda de vestir desde que se produce la compra de esta.
3. La impresión polivalente. Empleará resinas, polímeros o polvo de metales y fabricará piezas de menaje, objetos decorativos pequeños, herramientas, juguetes para niños y repuestos para ese electrodoméstico que se nos ha estropeado.
En resumen, las impresoras 3D están ganando terreno en los hogares de todo el mundo debido a su capacidad para fabricar objetos personalizados de manera rápida y cómoda. Con la mejora en la calidad de los objetos impresos y la disminución en los precios, es muy probable que se convierta en un electrodoméstico más de nuestras casas. No es difícil pensar que este tipo de impresoras jugará un importante papel en la evolución de nuestra sociedad hacia una economía circular y sostenible. Por ejemplo, permitirá poder fabricar en casa aquellas pequeñas piezas de repuesto que hoy nos llegan después de haber recorrido 10.000 km.
El software de Nubeprint monitoriza impresoras de toda marca (hasta 64 fabricantes distintos), modelo y tipo (láser, inyección, gran formato y etiquetas), además de las impresoras 3D; en este caso, el sistema avisa cuando es necesario cambiar las bobinas de filamento para que la impresora no se queda parada. Nuestras soluciones permiten a los distribuidores de impresoras y de cartuchos gestionar sus contratos de coste por copia y sus servicios de venta de consumibles por suscripción.
FUENTE: impresiondigital.ituser.es / infobae.com / xataka.com / Nubeprint.com
Los robots podrían tomar el poder tan pronto como en 2030.
El concepto de “singularidad tecnológica” consiste en la idea de que algún día los humanos seremos superados por máquinas con I.A.. La fecha para que ello suceda está cada vez más próxima. Pero ¿acabarán tomando el poder los robots?
Todavía no sabemos si los robots serán capaces de suplantarnos, pero Ray Kurzweil (director de ingeniería de Google) predijo que en 2029 los robots serían más inteligentes que los humanos. Este concepto, que surgió en la ciencia ficción, está en pleno debate actual entre expertos en I.A., mientras que Google ha creado la Singularity University para investigarlo.
¿Qué calendario prevé Kurzweil a futuro?
– En 2023, un ordenador igualará la capacidad de procesamiento de un humano.
– En 2030, llegaríamos a la singularidad y podría surgir una I.A. fuera de control, capaz de crear I.A.s aún mejores de forma exponencial.
– En 2050, un ordenador será capaz de procesar tanto como la suma de todos los cerebros humanos juntos.
¿Qué puntos clave destaca Kurzweil?
1º. La I.A. impulsará una revolución en el conocimiento que afectará a la cultura, la ciencia y la ingeniería.
2º. Conseguir que los ordenadores entiendan el lenguaje natural, que lleguen al mismo nivel de comprensión que un humano.
3º. En un futuro, la capacidad de los ordenadores inteligentes se fusionará con las personas, con chips integrados en nuestro propio cuerpo o cerebro, haciéndonos más sanos e inteligentes.
¿Tomarán los robots el poder?
La ciencia ficción ha promovido la idea de que un día los robots inteligentes tomarán decisiones autónomas y llegarán a enfrentarse a las personas y someterlas.
En el mundo científico, son muchos los que rechazan esta idea. La I.A. nos va a mejorar pero no a suplantar, sin embargo, también es una espada de doble filo que nos lleva a “jugar con fuego”, este nos calienta y nos ayuda a cocinar, pero también podemos quemarnos.
¿Existen más riesgos relacionados con la I.A.?
A medida que los sistemas inteligentes se implanten en la sociedad, podemos quedar en manos de máquinas que influyan decisivamente sobre nuestra salud o trabajo. La posibilidad de alcanzar la singularidad plantea muchas incógnitas para el futuro, si las máquinas, – con una capacidad intelectual sin precedentes -, adquieren conciencia de sí mismas y son capaces de diseñar máquinas aún mejores, el debate está servido. Los avances tecnológicos sobre I.A. deben ir de la mano del consenso tanto legal como ético, determinando las líneas rojas que nunca se deberán traspasar (al igual que en la genética, por ejemplo).
Nubeprint desarrolló el primer motor con I.A. para MPS en 2013, mejorado un año después para la optimización de la gestión e implementado hasta el día de hoy, siempre cumpliendo con las normativas de seguridad y de protección de datos más estrictas. Con su Machine Learning específico para MPS, los algoritmos de aprendizaje automático utilizan datos históricos como entrada para predecir los nuevos valores, basándose en la I.A.
FUENTE: bbc.com / actionsdata.com / lateralia.es / Nubeprint.com
El sector de la impresión también debe cumplir con los ODS y como consecuencia, obtendrá claros beneficios.
Las empresas del sector de la impresión no sólo deben poner atención a los Objetivos de Desarrollo Sostenible, sino que deben conocerlos e identificar a aquellos que les afectan. Al hacerlo, se generan unos beneficios que se resumen en mayores ventas y mayor lealtad.
¿Por qué es tan importante cumplir con los ODS?
Las empresas del sector de la impresión deben alinearse con la Agenda 2030 de la ONU para garantizar un desarrollo sostenible y mitigar el cambio climático, así que la Comisión Europea ha iniciado los estudios previos para legislar (convertir en obligatoria) la reutilización de todos los consumibles en 2024.
¿Por qué la contaminación causada por un negocio debe verse como un claro síntoma de una gestión ineficiente? Para entenderlo pongamos un sencillo ejemplo por el que el WSP (Workplace Service Provider por sus siglas en inglés o Proveedor de Servicios de Oficina) se limita a enviar cartuchos a sus clientes:
1º. A priori cabría pensar que esto es lo que le piden sus clientes, ya que nadie controla si los cartuchos comprados se instalan, ni si son sustituidos cuando les queda aún polvo de tóner, ni mucho menos si el cartucho rinde en páginas impresas lo que dice su fabricante.
2º. Como consecuencia de ello, los clientes acaban comprando más cartuchos que los que realmente necesitan.
3º. La siguiente reacción de los clientes es reducir sus gastos.
4º. Como consecuencia, a medio plazo el WSP verá reducidos sus ingresos, tendencia que se acelera en un entorno de inminente recesión de la economía como en el que vivimos.
5º. La solución llegará cuando el WSP incluya en la venta un servicio de monitorización y control de los consumibles que vende, consiguiendo la estabilidad de sus ventas tanto desde el punto de vista del precio como por la fidelidad de sus clientes.
¿Por qué una gestión eficiente en la venta de cartuchos redunda en una mayor venta con mayor margen y estabilidad?
Si bien es cierto que se reduce el número de unidades de cartuchos vendidas (ya que cada uno de ellos es aprovechado al máximo), no lo es menos que su venta se hace con mayor margen y menores costos, reduciendo costos de almacenamiento, de envío y de gestión de pedidos.
¿Cuál es el impacto sobre los ODS de una venta eficiente y gestionada de consumibles como la descrita?
1º. Se reduce directamente el número de cartuchos consumidos en un 30%.
2º. Si además se complementa con un programa de reutilización 100%, entonces el WSP habrá conseguido una gestión circular de sus ventas de consumibles.
Este es un mensaje poderosísimo que el WSP debe utilizar con sus clientes, especialmente cuando se trata de organismos públicos como los Ayuntamientos.
Nubeprint garantiza una gestión eficiente de los consumibles de una impresora, reduciendo al mínimo el desperdicio, permitiendo una previsión de stock a 90 días vista, agrupar pedidos y gestionarlos automáticamente. Todo ello redunda en dar valor a su empresa como marca sostenible, facilitando la economía circular y con un impacto directo sobre los ODS.
FUENTE: cincodias.elpais.com / Nubeprint.com
