Los líderes empresariales conocen de la importancia de los datos y saben que un buen análisis de estos es fundamental para el éxito de su actividad. Sin embargo, consideran que no cuentan con todas las herramientas necesarias para lograrlo, lo que afecta a su confianza y capacidad para tomar las decisiones. ¿Es mejor dejarlas en mano de la IA…?
¿Sabía qué …….?
La IA acelerará aún más el despliegue de Data Centers y muchos de ellos estarán cerca de su empresa.
Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos o nos da opiniones en asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos y la demanda creciente de computación?
La IA acelerará aún más el despliegue de Data Centers y muchos de ellos estarán cerca de su empresa.
Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos (nota: este artículo ha sido escrito por humanos) o nos da opiniones de asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada como manuales, artículos o contenido escrito en prosa en general. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos procedentes de sensores (como los CPM o la Nubeprint app) y la demanda creciente de computación (para, por ejemplo, dar consejos de cómo mejorar los márgenes de los contratos de coste por copia)?
La IA, el big data y la sensorización forman parte de la ecuación de un ecosistema que está cambiándolo todo. Desde gestionar la planta de embalaje de una fábrica, hasta asesorar a una tienda de regalos de qué productos debería comprar para atender las ventas del Black Friday. La sensorización consiste en tener sensores que recojan los datos en todas las fases de un proceso productivo. Pero el dato a menudo debe ser filtrado y pulido, y una vez garantizada la veracidad y precisión del dato, es cuando está en disposición de ser utilizado por la IA generativa. Esa compleja labor es a la que ha venido dedicando su esfuerzo Nubeprint cuando en 2017 introdujo su motor de Machine Learning.
Conforme crece la cantidad de datos que se recogen con sensores (la cantidad de impresoras monitorizadas con la Nubeprint app desde el móvil del usuario ha crecido un 750% en lo que va de año), también crecen las necesidades de almacenamiento y las necesidades de procesamiento: esto tiene lugar en los Data Centers. Si todo el sistema se estructura con unos pocos grandes Data Centers, se producirá tarde o temprano un estrangulamiento en redes y recursos de computación. Por este motivo, se ha optado más recientemente por una arquitectura de TI con capacidades de cómputo distribuido en donde coexisten centros de datos próximos al origen (conocidos como Edge Data Centers) y los grandes o gigantes centros de datos (ubicados en lugares estratégicos en los que, una vez resuelto el problema de cómo llegan los datos, se prima el coste del terreno y sobre todo de la energía). De esta manera, los datos que requieren un procesamiento inmediato son tratados en los Edge Data Centers, mientras que los datos históricos se envían a los Data Centers más grandes, viajando incluso miles de kms. Y es en estos últimos en los que se ejecutan las tareas que no requieren inmediatez.
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el big data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
Fuentes: Nubeprint, Cirion Technologies, ABC
Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos (nota: este artículo ha sido escrito por humanos) o nos da opiniones de asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada como manuales, artículos o contenido escrito en prosa en general. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos procedentes de sensores (como los CPM o la Nubeprint app) y la demanda creciente de computación (para, por ejemplo, dar consejos de cómo mejorar los márgenes de los contratos de coste por copia)?
La IA, el big data y la sensorización forman parte de la ecuación de un ecosistema que está cambiándolo todo. Desde gestionar la planta de embalaje de una fábrica, hasta asesorar a una tienda de regalos de qué productos debería comprar para atender las ventas del Black Friday. La sensorización consiste en tener sensores que recojan los datos en todas las fases de un proceso productivo. Pero el dato a menudo debe ser filtrado y pulido, y una vez garantizada la veracidad y precisión del dato, es cuando está en disposición de ser utilizado por la IA generativa. Esa compleja labor es a la que ha venido dedicando su esfuerzo Nubeprint cuando en 2017 introdujo su motor de Machine Learning.
Conforme crece la cantidad de datos que se recogen con sensores (la cantidad de impresoras monitorizadas con la Nubeprint app desde el móvil del usuario ha crecido un 750% en lo que va de año), también crecen las necesidades de almacenamiento y las necesidades de procesamiento: esto tiene lugar en los Data Centers. Si todo el sistema se estructura con unos pocos grandes Data Centers, se producirá tarde o temprano un estrangulamiento en redes y recursos de computación. Por este motivo, se ha optado más recientemente por una arquitectura de TI con capacidades de cómputo distribuido en donde coexisten centros de datos próximos al origen (conocidos como Edge Data Centers) y los grandes o gigantes centros de datos (ubicados en lugares estratégicos en los que, una vez resuelto el problema de cómo llegan los datos, se prima el coste del terreno y sobre todo de la energía). De esta manera, los datos que requieren un procesamiento inmediato son tratados en los Edge Data Centers, mientras que los datos históricos se envían a los Data Centers más grandes, viajando incluso miles de kms. Y es en estos últimos en los que se ejecutan las tareas que no requieren inmediatez.
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el big data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
Fuentes: Nubeprint, Cirion Technologies, ABC
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el big data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.
Fuentes: Nubeprint, Cirion Technologies, ABC
¿Sabía qué …….?
La IA generativa aumenta la productividad y la calidad del producto.
Y lo hace en mayor medida cuanto menos cualificado sea el trabajador. El estudio de Nielsen Norman Group despeja las dudas al respecto y resuelve el interrogante de para qué tipo de empresas es esta tecnología. ¿Quiere la respuesta ya? Hagamos “spoiler”: para todas las empresas.
La IA generativa aumenta la productividad y la calidad del producto. Y lo hace en mayor medida cuanto menos cualificado sea el trabajador. Un estudio de Nielsen Norman Group despeja las dudas al respecto y resuelve el interrogante de para qué tipo de empresas es esta tecnología. ¿Quiere la respuesta ya? Hagamos “spoiler”: para todas las empresas.
Todos los gerentes dedicamos gran parte de nuestro tiempo libre a pensar cómo mejorar nuestro negocio: primero hay que conocerlo y, para conocerlo, hay que medir: medir el tiempo de un proceso, el tiempo que se tarda en cobrar, el coste de entregar una caja frente a entregar varias… y así hasta cientos de mediciones.
Cualquier herramienta de gestión que se precie de tal incorpora cientos de ratios fruto de las mediciones, cada vez las empresas miden más. Es fundamental medir para conocer la situación y marcar los objetivos y las estrategias para alcanzarlos. ¿Quién no ha oído hablar de los KPI (indicadores de gestión)?
Hace tiempo que medir ya no es un obstáculo. Tenemos datos de todo. Pero llegado a este punto, ¿qué hacemos con esos datos? ¿Estamos sacando provecho de los mismos? Que cada uno responda por sí mismo. Yo puedo responder en base a lo que veo a mi alrededor. Y, lamentablemente, la respuesta es un no rotundo.
El escollo se haya ahora en la interpretación de los datos de manera que seamos capaces de sacar conclusiones que nos ayuden a alcanzar los objetivos. Pero en la mayoría de las organizaciones se carece de un equipo profesional capaz de interpretar y planificar acciones que conduzcan a mejorar.
A menudo resulta frustrante pedir a un equipo de trabajo entrenado a hacer las cosas” como de costumbre” que interprete los datos con el fin de mejorar su trabajo. Quizás esto se debe a que un trabajador acaba siendo muy bueno en algo, más a fuerza de repetir la tarea que de tener un espíritu crítico y dirigido a la mejora constante de la misma. ¡Qué cercano parece aquel dicho que reza “más sabe el diablo por viejo que por diablo”!
Y si una organización media o pequeña no tiene el equipo humano capaz de sacar provecho a los datos, el problema que se genera a largo plazo es que las empresas con menos recursos irán perdiendo competitividad cada vez más rápido a favor de aquellas que pueden contratar profesionales dispuestos a fagotizar su propio puesto de trabajo si con ello el conjunto (la organización) se beneficia. Efectivamente, se trata de empleados más caros de contratar, pero cuyo paso por una organización deja un rastro de reducción de coste y de mejora del servicio o del producto.
Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.
A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .
Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.
Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group
Todos los gerentes dedicamos gran parte de nuestro tiempo libre a pensar cómo mejorar nuestro negocio: primero hay que conocerlo y, para conocerlo, hay que medir: medir el tiempo de un proceso, el tiempo que se tarda en cobrar, el coste de entregar una caja frente a entregar varias… y así hasta cientos de mediciones.
Cualquier herramienta de gestión que se precie de tal incorpora cientos de ratios fruto de las mediciones, cada vez las empresas miden más. Es fundamental medir para conocer la situación y marcar los objetivos y las estrategias para alcanzarlos. ¿Quién no ha oído hablar de los KPI (indicadores de gestión)?
Hace tiempo que medir ya no es un obstáculo. Tenemos datos de todo. Pero llegado a este punto, ¿qué hacemos con esos datos? ¿Estamos sacando provecho de los mismos? Que cada uno responda por sí mismo. Yo puedo responder en base a lo que veo a mi alrededor. Y, lamentablemente, la respuesta es un no rotundo.
El escollo se haya ahora en la interpretación de los datos de manera que seamos capaces de sacar conclusiones que nos ayuden a alcanzar los objetivos. Pero en la mayoría de las organizaciones se carece de un equipo profesional capaz de interpretar y planificar acciones que conduzcan a mejorar.
A menudo resulta frustrante pedir a un equipo de trabajo entrenado a hacer las cosas” como de costumbre” que interprete los datos con el fin de mejorar su trabajo. Quizás esto se debe a que un trabajador acaba siendo muy bueno en algo, más a fuerza de repetir la tarea que de tener un espíritu crítico y dirigido a la mejora constante de la misma. ¡Qué cercano parece aquel dicho que reza “más sabe el diablo por viejo que por diablo”!
Y si una organización media o pequeña no tiene el equipo humano capaz de sacar provecho a los datos, el problema que se genera a largo plazo es que las empresas con menos recursos irán perdiendo competitividad cada vez más rápido a favor de aquellas que pueden contratar profesionales dispuestos a fagotizar su propio puesto de trabajo si con ello el conjunto (la organización) se beneficia. Efectivamente, se trata de empleados más caros de contratar, pero cuyo paso por una organización deja un rastro de reducción de coste y de mejora del servicio o del producto.
Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.
A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .
Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.
Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group
Hace tiempo que medir ya no es un obstáculo. Tenemos datos de todo. Pero llegado a este punto, ¿qué hacemos con esos datos? ¿Estamos sacando provecho de los mismos? Que cada uno responda por sí mismo. Yo puedo responder en base a lo que veo a mi alrededor. Y, lamentablemente, la respuesta es un no rotundo.
El escollo se haya ahora en la interpretación de los datos de manera que seamos capaces de sacar conclusiones que nos ayuden a alcanzar los objetivos. Pero en la mayoría de las organizaciones se carece de un equipo profesional capaz de interpretar y planificar acciones que conduzcan a mejorar.
A menudo resulta frustrante pedir a un equipo de trabajo entrenado a hacer las cosas” como de costumbre” que interprete los datos con el fin de mejorar su trabajo. Quizás esto se debe a que un trabajador acaba siendo muy bueno en algo, más a fuerza de repetir la tarea que de tener un espíritu crítico y dirigido a la mejora constante de la misma. ¡Qué cercano parece aquel dicho que reza “más sabe el diablo por viejo que por diablo”!
Y si una organización media o pequeña no tiene el equipo humano capaz de sacar provecho a los datos, el problema que se genera a largo plazo es que las empresas con menos recursos irán perdiendo competitividad cada vez más rápido a favor de aquellas que pueden contratar profesionales dispuestos a fagotizar su propio puesto de trabajo si con ello el conjunto (la organización) se beneficia. Efectivamente, se trata de empleados más caros de contratar, pero cuyo paso por una organización deja un rastro de reducción de coste y de mejora del servicio o del producto.
Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.
A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .
Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.
Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group
A menudo resulta frustrante pedir a un equipo de trabajo entrenado a hacer las cosas” como de costumbre” que interprete los datos con el fin de mejorar su trabajo. Quizás esto se debe a que un trabajador acaba siendo muy bueno en algo, más a fuerza de repetir la tarea que de tener un espíritu crítico y dirigido a la mejora constante de la misma. ¡Qué cercano parece aquel dicho que reza “más sabe el diablo por viejo que por diablo”!
Y si una organización media o pequeña no tiene el equipo humano capaz de sacar provecho a los datos, el problema que se genera a largo plazo es que las empresas con menos recursos irán perdiendo competitividad cada vez más rápido a favor de aquellas que pueden contratar profesionales dispuestos a fagotizar su propio puesto de trabajo si con ello el conjunto (la organización) se beneficia. Efectivamente, se trata de empleados más caros de contratar, pero cuyo paso por una organización deja un rastro de reducción de coste y de mejora del servicio o del producto.
Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.
A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .
Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.
Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group
Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.
A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .
Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.
Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group
Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.
Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group
¿Sabía qué …….?
Nubeprint responde a las FAQS.
Tras muchos años de experiencia y de interacciones con clientes, hay una serie de preguntas frecuentes (FAQ, Frequently Asked Questions) que son recurrentes, preguntas que no dependen tanto del tamaño del distribuidor o de su experiencia en el manejo del panel del sistema Nubeprint, sino más bien en el uso de las distintas apps y la ubicación exacta de determinada funcionalidad. ¿Quiere conocer las respuestas a nuestras FAQS…?
Hoy vamos a realizar un ejercicio de aclaración de dudas que surgen habitualmente en el uso de nuestro sistema. Si Vd. es cliente de Nubeprint, estará bastante familiarizado con el panel de control, con mayor o menor soltura en su manejo dependiendo del tiempo que lleve gestionándolo. Por esto mismo, las primeras respuestas que daremos a continuación a las FAQS pueden resultarle obvias… ¿O no…?:
1ª. ¿Tengo que descargarme el ejecutable del cpm cada vez que creo un proyecto?
No. Una vez que haya descargado el ejecutable en un solo proyecto (Windows, el más habitual), este ejecutable es genérico, es válido para todos los proyectos que necesiten el mismo ejecutable. Recomendamos cargarlo en un pen drive (con su etiqueta “Windows” en este caso), pen drive que podrá utilizar en todas las instalaciones del cpm donde cualquier cliente tenga el sistema “Windows”.
2ª. ¿Por qué tarda tanto el sistema en encontrar las máquinas en el primer escaneo?
Depende del rango de búsqueda que se configure en el cpm. Si se trata de un cliente con pocas impresoras, se pueden incluir las IPs manualmente en el configurador del cpm y la búsqueda será mucho más rápida.
3ª. ¿Cómo retiro una máquina del sistema?
En la app Inventario, clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y asegúrese de marcar con un clic “Retirar”. Esta columna le aparecerá a la derecha del todo de su panel y verá que todas las máquinas tienen un aspa: retire el aspa en tantas máquinas como quiera eliminar y, en la siguiente actualización, ya no aparecerán (Importante: cuando una máquina es retirada del sistema, no hay posibilidad de recuperarla, hay que instalar de nuevo el cpm).
4ª. ¿Dónde puedo modificar o eliminar un proyecto?
En la app Ajustes puede cambiar el nombre del proyecto, activar/desactivar las notificaciones para alertas de consumibles o técnicas y, abajo del todo, eliminar proyecto (Importante: asegúrese de seleccionar bien el proyecto que quiere eliminar en la columna de la izquierda. Si selecciona “Todos los proyectos”, desaparecerán todos de su panel).
5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?
En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
1ª. ¿Tengo que descargarme el ejecutable del cpm cada vez que creo un proyecto?
No. Una vez que haya descargado el ejecutable en un solo proyecto (Windows, el más habitual), este ejecutable es genérico, es válido para todos los proyectos que necesiten el mismo ejecutable. Recomendamos cargarlo en un pen drive (con su etiqueta “Windows” en este caso), pen drive que podrá utilizar en todas las instalaciones del cpm donde cualquier cliente tenga el sistema “Windows”.
2ª. ¿Por qué tarda tanto el sistema en encontrar las máquinas en el primer escaneo?
Depende del rango de búsqueda que se configure en el cpm. Si se trata de un cliente con pocas impresoras, se pueden incluir las IPs manualmente en el configurador del cpm y la búsqueda será mucho más rápida.
3ª. ¿Cómo retiro una máquina del sistema?
En la app Inventario, clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y asegúrese de marcar con un clic “Retirar”. Esta columna le aparecerá a la derecha del todo de su panel y verá que todas las máquinas tienen un aspa: retire el aspa en tantas máquinas como quiera eliminar y, en la siguiente actualización, ya no aparecerán (Importante: cuando una máquina es retirada del sistema, no hay posibilidad de recuperarla, hay que instalar de nuevo el cpm).
4ª. ¿Dónde puedo modificar o eliminar un proyecto?
En la app Ajustes puede cambiar el nombre del proyecto, activar/desactivar las notificaciones para alertas de consumibles o técnicas y, abajo del todo, eliminar proyecto (Importante: asegúrese de seleccionar bien el proyecto que quiere eliminar en la columna de la izquierda. Si selecciona “Todos los proyectos”, desaparecerán todos de su panel).
5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?
En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
2ª. ¿Por qué tarda tanto el sistema en encontrar las máquinas en el primer escaneo?
Depende del rango de búsqueda que se configure en el cpm. Si se trata de un cliente con pocas impresoras, se pueden incluir las IPs manualmente en el configurador del cpm y la búsqueda será mucho más rápida.
3ª. ¿Cómo retiro una máquina del sistema?
En la app Inventario, clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y asegúrese de marcar con un clic “Retirar”. Esta columna le aparecerá a la derecha del todo de su panel y verá que todas las máquinas tienen un aspa: retire el aspa en tantas máquinas como quiera eliminar y, en la siguiente actualización, ya no aparecerán (Importante: cuando una máquina es retirada del sistema, no hay posibilidad de recuperarla, hay que instalar de nuevo el cpm).
4ª. ¿Dónde puedo modificar o eliminar un proyecto?
En la app Ajustes puede cambiar el nombre del proyecto, activar/desactivar las notificaciones para alertas de consumibles o técnicas y, abajo del todo, eliminar proyecto (Importante: asegúrese de seleccionar bien el proyecto que quiere eliminar en la columna de la izquierda. Si selecciona “Todos los proyectos”, desaparecerán todos de su panel).
5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?
En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
3ª. ¿Cómo retiro una máquina del sistema?
En la app Inventario, clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y asegúrese de marcar con un clic “Retirar”. Esta columna le aparecerá a la derecha del todo de su panel y verá que todas las máquinas tienen un aspa: retire el aspa en tantas máquinas como quiera eliminar y, en la siguiente actualización, ya no aparecerán (Importante: cuando una máquina es retirada del sistema, no hay posibilidad de recuperarla, hay que instalar de nuevo el cpm).
4ª. ¿Dónde puedo modificar o eliminar un proyecto?
En la app Ajustes puede cambiar el nombre del proyecto, activar/desactivar las notificaciones para alertas de consumibles o técnicas y, abajo del todo, eliminar proyecto (Importante: asegúrese de seleccionar bien el proyecto que quiere eliminar en la columna de la izquierda. Si selecciona “Todos los proyectos”, desaparecerán todos de su panel).
5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?
En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
4ª. ¿Dónde puedo modificar o eliminar un proyecto?
En la app Ajustes puede cambiar el nombre del proyecto, activar/desactivar las notificaciones para alertas de consumibles o técnicas y, abajo del todo, eliminar proyecto (Importante: asegúrese de seleccionar bien el proyecto que quiere eliminar en la columna de la izquierda. Si selecciona “Todos los proyectos”, desaparecerán todos de su panel).
5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?
En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?
En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?
En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…
Fuente: Nubeprint
¿Sabía qué …….?
La UE crea el primer proyecto de ley sobre IA.
La Unión Europea quiere regular la inteligencia artificial (IA) para vigilar su desarrollo y garantizar el buen uso de esta tecnología. La IA puede aportar muchos beneficios, como una mejor asistencia sanitaria o una energía más sostenible, pero…¿Por qué es conveniente regularla…?
El Parlamento concibe este proyecto como la declaración de unos principios generales y neutros que puedan aplicarse a futuros sistemas de IA.
Los sistemas de IA utilizados en la UE serán supervisados por personas, seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y sostenibles.
El nuevo proyecto de ley establece una serie de pautas en función del nivel de riesgo de la IA:
1º. Riesgo inaceptable –
Sistemas de IA que supongan una amenaza para las personas, que serán prohibidos. Incluyen:
– Manipulación del comportamiento de personas o grupos vulnerables.
– Clasificación de personas por su estatus o características personales.
– Identificación biométrica en tiempo real y a distancia (sí se permitirán a posteriori para perseguir delitos graves, con aprobación judicial previa).
2º. Alto riesgo –
Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:
– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
Los sistemas de IA utilizados en la UE serán supervisados por personas, seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y sostenibles.
El nuevo proyecto de ley establece una serie de pautas en función del nivel de riesgo de la IA:
1º. Riesgo inaceptable –
Sistemas de IA que supongan una amenaza para las personas, que serán prohibidos. Incluyen:
– Manipulación del comportamiento de personas o grupos vulnerables.
– Clasificación de personas por su estatus o características personales.
– Identificación biométrica en tiempo real y a distancia (sí se permitirán a posteriori para perseguir delitos graves, con aprobación judicial previa).
2º. Alto riesgo –
Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:
– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
1º. Riesgo inaceptable –
Sistemas de IA que supongan una amenaza para las personas, que serán prohibidos. Incluyen:
– Manipulación del comportamiento de personas o grupos vulnerables.
– Clasificación de personas por su estatus o características personales.
– Identificación biométrica en tiempo real y a distancia (sí se permitirán a posteriori para perseguir delitos graves, con aprobación judicial previa).
2º. Alto riesgo –
Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:
– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
– Manipulación del comportamiento de personas o grupos vulnerables.
– Clasificación de personas por su estatus o características personales.
– Identificación biométrica en tiempo real y a distancia (sí se permitirán a posteriori para perseguir delitos graves, con aprobación judicial previa).
2º. Alto riesgo –
Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:
– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
– Identificación biométrica en tiempo real y a distancia (sí se permitirán a posteriori para perseguir delitos graves, con aprobación judicial previa).
2º. Alto riesgo –
Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:
– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:
– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.
Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:
– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.
– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
3º. Riesgo limitado –
Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.
Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).
2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint
¿Sabía qué …….?
El teletrabajo frena la expansión inmobiliaria de las empresas.
La preferencia por el trabajo en remoto está afectando a las estrategias inmobiliarias de las grandes compañías, ni Amazon se salva. Todo apunta a que la incertidumbre que el teletrabajo genera en muchos ámbitos aún está lejos de ser resuelta…¿A qué es debido…?
Durante los últimos lustros, las empresas de todo tamaño se han esforzado por construir espacios físicos en los que sus empleados se sintiesen incluso más cómodos que en su propio hogar; en donde el empleado hallase respuesta a todas sus necesidades: gimnasio, cafeterías y restaurantes, farmacia, zona de siesta…
Tenemos ejemplos en todos los sectores: en telecomunicaciones, con el Distrito C de Telefónica en Madrid (España); en banca, con la ciudad financiera del Banco Santander que cuenta incluso con campo de golf en Boadilla (Madrid, España).
Pero los casos que más han llamado la atención, sin duda, son los de las tecnológicas: El Googleplex es una ciudad en sí misma. Situada en San Francisco (EE. UU.) tiene sus propios medios de transporte y es pionera en la generación de una cultura propia. Amazon, Meta y otras conocidas no se quisieron quedar atrás y cada nuevo proyecto ha pujado por eclipsar a los de su competencia.
En el caso de Amazon, se ha parado la construcción de su segunda sede en Arlington (Virginia, EE. UU.). La nueva sede, HQ2, dependerá tanto del mercado laboral como del teletrabajo.
Meta Platforms también está limitando su presencia en Hudson Yards (Nueva York) y en otros lugares para hacer frente a los recortes y a la preferencia por el teletrabajo.
Quizás todo este esfuerzo que ha supuesto inversiones mil millonarias pueda caer en saco roto si, como parece que está sucediendo, los profesionales valoran más otra cosa que está a la vez fuera del alcance de los bolsillos más grandes y al alcance de todos los bolsillos: la posibilidad de trabajar desde donde él decida.
Bien utilizado, el teletrabajo puede ser el elemento que permita a las pequeñas empresas competir por los profesionales con talento. Y si este es el caso, toda Pyme debería tener una estrategia de captación de los mejores profesionales basada precisamente en el atractivo que supone el trabajar en remoto.
Nubeprint apuesta firmemente por el teletrabajo, con el 100% de su plantilla conectada en remoto. Con su App para el móvil pionera y única, permite monitorizar la impresora del teletrabajador para avisarle cuando le quede poca carga de algún consumible y así sustituirlo antes de que se le acabe, consiguiendo que su impresora siempre esté a pleno rendimiento y el empleado no tenga que preocuparse de los consumibles.
FUENTE: cincodias.elpais.com/ Nubeprint
Tenemos ejemplos en todos los sectores: en telecomunicaciones, con el Distrito C de Telefónica en Madrid (España); en banca, con la ciudad financiera del Banco Santander que cuenta incluso con campo de golf en Boadilla (Madrid, España).
Pero los casos que más han llamado la atención, sin duda, son los de las tecnológicas: El Googleplex es una ciudad en sí misma. Situada en San Francisco (EE. UU.) tiene sus propios medios de transporte y es pionera en la generación de una cultura propia. Amazon, Meta y otras conocidas no se quisieron quedar atrás y cada nuevo proyecto ha pujado por eclipsar a los de su competencia.
En el caso de Amazon, se ha parado la construcción de su segunda sede en Arlington (Virginia, EE. UU.). La nueva sede, HQ2, dependerá tanto del mercado laboral como del teletrabajo.
Meta Platforms también está limitando su presencia en Hudson Yards (Nueva York) y en otros lugares para hacer frente a los recortes y a la preferencia por el teletrabajo.
Quizás todo este esfuerzo que ha supuesto inversiones mil millonarias pueda caer en saco roto si, como parece que está sucediendo, los profesionales valoran más otra cosa que está a la vez fuera del alcance de los bolsillos más grandes y al alcance de todos los bolsillos: la posibilidad de trabajar desde donde él decida.
Bien utilizado, el teletrabajo puede ser el elemento que permita a las pequeñas empresas competir por los profesionales con talento. Y si este es el caso, toda Pyme debería tener una estrategia de captación de los mejores profesionales basada precisamente en el atractivo que supone el trabajar en remoto.
Nubeprint apuesta firmemente por el teletrabajo, con el 100% de su plantilla conectada en remoto. Con su App para el móvil pionera y única, permite monitorizar la impresora del teletrabajador para avisarle cuando le quede poca carga de algún consumible y así sustituirlo antes de que se le acabe, consiguiendo que su impresora siempre esté a pleno rendimiento y el empleado no tenga que preocuparse de los consumibles.
FUENTE: cincodias.elpais.com/ Nubeprint
Meta Platforms también está limitando su presencia en Hudson Yards (Nueva York) y en otros lugares para hacer frente a los recortes y a la preferencia por el teletrabajo.
Quizás todo este esfuerzo que ha supuesto inversiones mil millonarias pueda caer en saco roto si, como parece que está sucediendo, los profesionales valoran más otra cosa que está a la vez fuera del alcance de los bolsillos más grandes y al alcance de todos los bolsillos: la posibilidad de trabajar desde donde él decida.
Bien utilizado, el teletrabajo puede ser el elemento que permita a las pequeñas empresas competir por los profesionales con talento. Y si este es el caso, toda Pyme debería tener una estrategia de captación de los mejores profesionales basada precisamente en el atractivo que supone el trabajar en remoto.
Nubeprint apuesta firmemente por el teletrabajo, con el 100% de su plantilla conectada en remoto. Con su App para el móvil pionera y única, permite monitorizar la impresora del teletrabajador para avisarle cuando le quede poca carga de algún consumible y así sustituirlo antes de que se le acabe, consiguiendo que su impresora siempre esté a pleno rendimiento y el empleado no tenga que preocuparse de los consumibles.
FUENTE: cincodias.elpais.com/ Nubeprint
Nubeprint apuesta firmemente por el teletrabajo, con el 100% de su plantilla conectada en remoto. Con su App para el móvil pionera y única, permite monitorizar la impresora del teletrabajador para avisarle cuando le quede poca carga de algún consumible y así sustituirlo antes de que se le acabe, consiguiendo que su impresora siempre esté a pleno rendimiento y el empleado no tenga que preocuparse de los consumibles.
FUENTE: cincodias.elpais.com/ Nubeprint
¿Sabía qué …….?
A la hora de medir también influye en qué país se viva.
Si observamos América del Norte y Europa, encontraremos sutiles diferencias de cómo en cada sitio se mide un mismo concepto. Y no nos referimos a la unidad de medida (millas o kilómetros), sino a hechos tan cotidianos como medir el consumo del automóvil y el rendimiento de los cartuchos de las impresoras. ¿Quiere saber más…?
Empecemos por una curiosidad sin consecuencias: el indicador de consumo que tienen los automóviles. Hasta hace poco, este dato era digerido por el conductor más como una curiosidad que como una necesidad. Pero con la llegada de los vehículos eléctricos (con menor autonomía y que necesitan recarga), se ha aprendido a utilizarlo con frecuencia: la necesidad vence sobre la curiosidad.
Sin embargo, aquí, como en tantas otras cosas, se evidencian diferencias de uso. Mientras en Europa el indicador más común es “litros/km recorrido” o de “kwh por km recorrido”, en América del norte se utiliza “millas/litro” o “millas por kwh”, es decir, el mismo indicador invertido. Pero, al final, se habla de lo mismo: qué rendimiento se le está sacando a un depósito de gasolina o a unas baterías cargadas.
En el mundo de la impresión, sucede algo parecido. El consumo de la impresora es un elemento crítico para todos los distribuidores que tengan contratos de MPS (Servicios de Impresión Gestionada, en sus siglas en inglés).
Todos estaremos de acuerdo en que hay que enviar el cartucho antes de que la impresora se pare, es decir, cuando el nivel esté bajo, pero hasta aquí llega el consenso: en Norteamérica, mayoritariamente, se mide el momento de envío con el porcentaje de carga que queda en el cartucho, mientras que en Europa se mide por la cantidad de días que aún es capaz de imprimir el consumible. ¿Cuál es el indicador más adecuado?
Responder a esta pregunta requiere entender las consecuencias de uno u otro medidor: con un 20% de nivel de tóner en 2 máquinas del mismo modelo, se puede imprimir durante 2 meses en una, y 2 días en la otra. Es decir, lo que dura ese 20% depende de las pautas de impresión del usuario que el distribuidor jamás podrá controlar.
Si en ambos casos se envía el tóner a la vez, tendremos lo siguiente:
– En la primera impresora, en un 60% de los casos, el usuario lo instalará nada más recibirlo (con un desperdicio cercano al 20% del cartucho); en un 8% de los casos, el cartucho se extraviará (el usuario ya no recuerda dónde lo guardó); sólo en un 32% de los casos, el usuario esperará y lo instalará cuando el otro esté agotado.
– En el caso de la segunda impresora a la que se envía el cartucho con 2 días de anticipación, cualquier desviación sobre el proceso ideal implicará que la impresora se pare, y como consecuencia, la queja del cliente.
Si los envíos de cartuchos se realizan en base a los días de uso que le queda a cada cartucho, el distribuidor estará controlando los tiempos, asegurándose de que el cliente nunca se quede parado sin imprimir. Por otro lado, estará actuando de forma preventiva frente a aquellos usuarios que instalan los cartuchos nada más recibirlos, además de que los pierdan los clientes olvidadizos.
Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.
Fuente: Nubeprint
Sin embargo, aquí, como en tantas otras cosas, se evidencian diferencias de uso. Mientras en Europa el indicador más común es “litros/km recorrido” o de “kwh por km recorrido”, en América del norte se utiliza “millas/litro” o “millas por kwh”, es decir, el mismo indicador invertido. Pero, al final, se habla de lo mismo: qué rendimiento se le está sacando a un depósito de gasolina o a unas baterías cargadas.
En el mundo de la impresión, sucede algo parecido. El consumo de la impresora es un elemento crítico para todos los distribuidores que tengan contratos de MPS (Servicios de Impresión Gestionada, en sus siglas en inglés).
Todos estaremos de acuerdo en que hay que enviar el cartucho antes de que la impresora se pare, es decir, cuando el nivel esté bajo, pero hasta aquí llega el consenso: en Norteamérica, mayoritariamente, se mide el momento de envío con el porcentaje de carga que queda en el cartucho, mientras que en Europa se mide por la cantidad de días que aún es capaz de imprimir el consumible. ¿Cuál es el indicador más adecuado?
Responder a esta pregunta requiere entender las consecuencias de uno u otro medidor: con un 20% de nivel de tóner en 2 máquinas del mismo modelo, se puede imprimir durante 2 meses en una, y 2 días en la otra. Es decir, lo que dura ese 20% depende de las pautas de impresión del usuario que el distribuidor jamás podrá controlar.
Si en ambos casos se envía el tóner a la vez, tendremos lo siguiente:
– En la primera impresora, en un 60% de los casos, el usuario lo instalará nada más recibirlo (con un desperdicio cercano al 20% del cartucho); en un 8% de los casos, el cartucho se extraviará (el usuario ya no recuerda dónde lo guardó); sólo en un 32% de los casos, el usuario esperará y lo instalará cuando el otro esté agotado.
– En el caso de la segunda impresora a la que se envía el cartucho con 2 días de anticipación, cualquier desviación sobre el proceso ideal implicará que la impresora se pare, y como consecuencia, la queja del cliente.
Si los envíos de cartuchos se realizan en base a los días de uso que le queda a cada cartucho, el distribuidor estará controlando los tiempos, asegurándose de que el cliente nunca se quede parado sin imprimir. Por otro lado, estará actuando de forma preventiva frente a aquellos usuarios que instalan los cartuchos nada más recibirlos, además de que los pierdan los clientes olvidadizos.
Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.
Fuente: Nubeprint
Todos estaremos de acuerdo en que hay que enviar el cartucho antes de que la impresora se pare, es decir, cuando el nivel esté bajo, pero hasta aquí llega el consenso: en Norteamérica, mayoritariamente, se mide el momento de envío con el porcentaje de carga que queda en el cartucho, mientras que en Europa se mide por la cantidad de días que aún es capaz de imprimir el consumible. ¿Cuál es el indicador más adecuado?
Responder a esta pregunta requiere entender las consecuencias de uno u otro medidor: con un 20% de nivel de tóner en 2 máquinas del mismo modelo, se puede imprimir durante 2 meses en una, y 2 días en la otra. Es decir, lo que dura ese 20% depende de las pautas de impresión del usuario que el distribuidor jamás podrá controlar.
Si en ambos casos se envía el tóner a la vez, tendremos lo siguiente:
– En la primera impresora, en un 60% de los casos, el usuario lo instalará nada más recibirlo (con un desperdicio cercano al 20% del cartucho); en un 8% de los casos, el cartucho se extraviará (el usuario ya no recuerda dónde lo guardó); sólo en un 32% de los casos, el usuario esperará y lo instalará cuando el otro esté agotado.
– En el caso de la segunda impresora a la que se envía el cartucho con 2 días de anticipación, cualquier desviación sobre el proceso ideal implicará que la impresora se pare, y como consecuencia, la queja del cliente.
Si los envíos de cartuchos se realizan en base a los días de uso que le queda a cada cartucho, el distribuidor estará controlando los tiempos, asegurándose de que el cliente nunca se quede parado sin imprimir. Por otro lado, estará actuando de forma preventiva frente a aquellos usuarios que instalan los cartuchos nada más recibirlos, además de que los pierdan los clientes olvidadizos.
Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.
Fuente: Nubeprint
Si en ambos casos se envía el tóner a la vez, tendremos lo siguiente:
– En la primera impresora, en un 60% de los casos, el usuario lo instalará nada más recibirlo (con un desperdicio cercano al 20% del cartucho); en un 8% de los casos, el cartucho se extraviará (el usuario ya no recuerda dónde lo guardó); sólo en un 32% de los casos, el usuario esperará y lo instalará cuando el otro esté agotado.
– En el caso de la segunda impresora a la que se envía el cartucho con 2 días de anticipación, cualquier desviación sobre el proceso ideal implicará que la impresora se pare, y como consecuencia, la queja del cliente.
Si los envíos de cartuchos se realizan en base a los días de uso que le queda a cada cartucho, el distribuidor estará controlando los tiempos, asegurándose de que el cliente nunca se quede parado sin imprimir. Por otro lado, estará actuando de forma preventiva frente a aquellos usuarios que instalan los cartuchos nada más recibirlos, además de que los pierdan los clientes olvidadizos.
Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.
Fuente: Nubeprint
– En el caso de la segunda impresora a la que se envía el cartucho con 2 días de anticipación, cualquier desviación sobre el proceso ideal implicará que la impresora se pare, y como consecuencia, la queja del cliente.
Si los envíos de cartuchos se realizan en base a los días de uso que le queda a cada cartucho, el distribuidor estará controlando los tiempos, asegurándose de que el cliente nunca se quede parado sin imprimir. Por otro lado, estará actuando de forma preventiva frente a aquellos usuarios que instalan los cartuchos nada más recibirlos, además de que los pierdan los clientes olvidadizos.
Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.
Fuente: Nubeprint
Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.
Fuente: Nubeprint
¿Sabía qué …….?
La sociedad inteligente 5.0. amanece en la tierra del Sol naciente.
La sociedad superinteligente es un modelo conectado, donde el Big Data, el IoT, la IA y los robots se integran para crear una infraestructura digital y física que mejore la calidad de vida de los ciudadanos. ¿Hasta dónde quiere llegar este nuevo modelo de sociedad…?
En el 2065, las personas mayores de 65 años representarán el 38,4% de la población de Japón, reduciéndose la mano de obra y aumentando los costes médicos y sociales.
Por este motivo, el plan nipón se centra en las tecnologías médicas robóticas y en los cuidados en la vida asistida, especialmente para las personas de mayor edad, poniendo el foco en la movilidad y en la asistencia sanitaria y social.
La nueva sociedad estará hiperconectada y será más eficiente a la hora de integrar las tecnologías más avanzadas, necesitando del crecimiento industrial y económico basados en la IA, el IoT y la robótica, lo que llevará a una sociedad inteligente futura.
En las zonas rurales, los habitantes podrán desplazarse en taxis y autobuses autónomos: también habrá drones para el reparto del comercio electrónico, con servicios eficientes en zonas con escasa mano de obra y una población también envejecida.
Para evitar el deterioro de las infraestructuras, se emplearán la IA, robots y sensores para el mantenimiento de edificios, carreteras, puentes, etc. Además, el espacio urbano será más eficiente y accesible ya que la ciudad inteligente integra dispositivos físicos, como sensores, con la tecnología de la información y la comunicación (TIC), creando toda una red interconectada (IoT).
Las transacciones monetarias se resolverán gracias a la tecnología de la cadena de bloques y las interfaces abiertas de programación de apps, sin pago en efectivo.
Lo más significativo de la sociedad 5.0 frente a la sociedad de la información (4.0) es que el análisis del Big Data lo deja en manos del potencial de la IA. Será la primera vez en la historia en que la IA va a dar forma al ecosistema físico-digital con ayuda de la intervención humana.
En definitiva, la sociedad 5.0 pretende luchar contra el progresivo envejecimiento en Japón , problema que no es único de este país. La tecnología interconectará lo digital y lo físico para mejorar la calidad de vida de sus habitantes, acompañada del crecimiento económico necesario para crear soluciones tecnológicas a los problemas sociales, demográficos y económicos.
Nubeprint ha desarrollado el concepto de ecosistema de colectores de datos. Se trata de toda una librería de DCAs que tienen el mismo cometido: leer los datos de estado y uso de la impresora y transportarlos de la forma más conveniente hacia el lugar en donde se debe hacer uso de los mismos.
Actualmente, Nubeprint dispone de DCAs para impresoras conectadas en Red LAN, por WIFI y por USB; impresoras y equipos multifuncionales de láser y de tinta; impresoras de Ribbon, térmicas, de gran formato y de 3D; también DCAs para scanners PCs, servidores, tablets, smartphones, smart TVs y Raspberry.
Fuente: revistanuve.com/ Nubeprint
Por este motivo, el plan nipón se centra en las tecnologías médicas robóticas y en los cuidados en la vida asistida, especialmente para las personas de mayor edad, poniendo el foco en la movilidad y en la asistencia sanitaria y social.
La nueva sociedad estará hiperconectada y será más eficiente a la hora de integrar las tecnologías más avanzadas, necesitando del crecimiento industrial y económico basados en la IA, el IoT y la robótica, lo que llevará a una sociedad inteligente futura.
En las zonas rurales, los habitantes podrán desplazarse en taxis y autobuses autónomos: también habrá drones para el reparto del comercio electrónico, con servicios eficientes en zonas con escasa mano de obra y una población también envejecida.
Para evitar el deterioro de las infraestructuras, se emplearán la IA, robots y sensores para el mantenimiento de edificios, carreteras, puentes, etc. Además, el espacio urbano será más eficiente y accesible ya que la ciudad inteligente integra dispositivos físicos, como sensores, con la tecnología de la información y la comunicación (TIC), creando toda una red interconectada (IoT).
Las transacciones monetarias se resolverán gracias a la tecnología de la cadena de bloques y las interfaces abiertas de programación de apps, sin pago en efectivo.
Lo más significativo de la sociedad 5.0 frente a la sociedad de la información (4.0) es que el análisis del Big Data lo deja en manos del potencial de la IA. Será la primera vez en la historia en que la IA va a dar forma al ecosistema físico-digital con ayuda de la intervención humana.
En definitiva, la sociedad 5.0 pretende luchar contra el progresivo envejecimiento en Japón , problema que no es único de este país. La tecnología interconectará lo digital y lo físico para mejorar la calidad de vida de sus habitantes, acompañada del crecimiento económico necesario para crear soluciones tecnológicas a los problemas sociales, demográficos y económicos.
Nubeprint ha desarrollado el concepto de ecosistema de colectores de datos. Se trata de toda una librería de DCAs que tienen el mismo cometido: leer los datos de estado y uso de la impresora y transportarlos de la forma más conveniente hacia el lugar en donde se debe hacer uso de los mismos.
Actualmente, Nubeprint dispone de DCAs para impresoras conectadas en Red LAN, por WIFI y por USB; impresoras y equipos multifuncionales de láser y de tinta; impresoras de Ribbon, térmicas, de gran formato y de 3D; también DCAs para scanners PCs, servidores, tablets, smartphones, smart TVs y Raspberry.
Fuente: revistanuve.com/ Nubeprint
En las zonas rurales, los habitantes podrán desplazarse en taxis y autobuses autónomos: también habrá drones para el reparto del comercio electrónico, con servicios eficientes en zonas con escasa mano de obra y una población también envejecida.
Para evitar el deterioro de las infraestructuras, se emplearán la IA, robots y sensores para el mantenimiento de edificios, carreteras, puentes, etc. Además, el espacio urbano será más eficiente y accesible ya que la ciudad inteligente integra dispositivos físicos, como sensores, con la tecnología de la información y la comunicación (TIC), creando toda una red interconectada (IoT).
Las transacciones monetarias se resolverán gracias a la tecnología de la cadena de bloques y las interfaces abiertas de programación de apps, sin pago en efectivo.
Lo más significativo de la sociedad 5.0 frente a la sociedad de la información (4.0) es que el análisis del Big Data lo deja en manos del potencial de la IA. Será la primera vez en la historia en que la IA va a dar forma al ecosistema físico-digital con ayuda de la intervención humana.
En definitiva, la sociedad 5.0 pretende luchar contra el progresivo envejecimiento en Japón , problema que no es único de este país. La tecnología interconectará lo digital y lo físico para mejorar la calidad de vida de sus habitantes, acompañada del crecimiento económico necesario para crear soluciones tecnológicas a los problemas sociales, demográficos y económicos.
Nubeprint ha desarrollado el concepto de ecosistema de colectores de datos. Se trata de toda una librería de DCAs que tienen el mismo cometido: leer los datos de estado y uso de la impresora y transportarlos de la forma más conveniente hacia el lugar en donde se debe hacer uso de los mismos.
Actualmente, Nubeprint dispone de DCAs para impresoras conectadas en Red LAN, por WIFI y por USB; impresoras y equipos multifuncionales de láser y de tinta; impresoras de Ribbon, térmicas, de gran formato y de 3D; también DCAs para scanners PCs, servidores, tablets, smartphones, smart TVs y Raspberry.
Fuente: revistanuve.com/ Nubeprint
Las transacciones monetarias se resolverán gracias a la tecnología de la cadena de bloques y las interfaces abiertas de programación de apps, sin pago en efectivo.
Lo más significativo de la sociedad 5.0 frente a la sociedad de la información (4.0) es que el análisis del Big Data lo deja en manos del potencial de la IA. Será la primera vez en la historia en que la IA va a dar forma al ecosistema físico-digital con ayuda de la intervención humana.
En definitiva, la sociedad 5.0 pretende luchar contra el progresivo envejecimiento en Japón , problema que no es único de este país. La tecnología interconectará lo digital y lo físico para mejorar la calidad de vida de sus habitantes, acompañada del crecimiento económico necesario para crear soluciones tecnológicas a los problemas sociales, demográficos y económicos.
Nubeprint ha desarrollado el concepto de ecosistema de colectores de datos. Se trata de toda una librería de DCAs que tienen el mismo cometido: leer los datos de estado y uso de la impresora y transportarlos de la forma más conveniente hacia el lugar en donde se debe hacer uso de los mismos.
Actualmente, Nubeprint dispone de DCAs para impresoras conectadas en Red LAN, por WIFI y por USB; impresoras y equipos multifuncionales de láser y de tinta; impresoras de Ribbon, térmicas, de gran formato y de 3D; también DCAs para scanners PCs, servidores, tablets, smartphones, smart TVs y Raspberry.
Fuente: revistanuve.com/ Nubeprint
En definitiva, la sociedad 5.0 pretende luchar contra el progresivo envejecimiento en Japón , problema que no es único de este país. La tecnología interconectará lo digital y lo físico para mejorar la calidad de vida de sus habitantes, acompañada del crecimiento económico necesario para crear soluciones tecnológicas a los problemas sociales, demográficos y económicos.
Nubeprint ha desarrollado el concepto de ecosistema de colectores de datos. Se trata de toda una librería de DCAs que tienen el mismo cometido: leer los datos de estado y uso de la impresora y transportarlos de la forma más conveniente hacia el lugar en donde se debe hacer uso de los mismos.
Actualmente, Nubeprint dispone de DCAs para impresoras conectadas en Red LAN, por WIFI y por USB; impresoras y equipos multifuncionales de láser y de tinta; impresoras de Ribbon, térmicas, de gran formato y de 3D; también DCAs para scanners PCs, servidores, tablets, smartphones, smart TVs y Raspberry.
Fuente: revistanuve.com/ Nubeprint
Actualmente, Nubeprint dispone de DCAs para impresoras conectadas en Red LAN, por WIFI y por USB; impresoras y equipos multifuncionales de láser y de tinta; impresoras de Ribbon, térmicas, de gran formato y de 3D; también DCAs para scanners PCs, servidores, tablets, smartphones, smart TVs y Raspberry.
Fuente: revistanuve.com/ Nubeprint
¿Sabía qué …….?
Nubeprint lanza la nueva Console 23 para ASR.
En el sector de la impresión no todos los clientes quieren un contrato de MPS, a muchos les basta con recibir el consumible a tiempo y pagar directamente por los cartuchos o tóneres consumidos. Es por este motivo por el que Nubeprint acaba de lanzar al mercado su producto Console 23, panel para gestionar únicamente la reposición automática de consumible. ¿Quiere incrementar sus ventas y llegar al cliente final…?
Cuando se dispone de un sistema de monitorización, es práctica habitual incluir en el panel de control todas las impresoras con contrato de MPS y, con carácter excepcional, las de aquellos clientes que, aun no teniendo contrato, disponen de un número significativo de máquinas. Los clientes sin contrato, con una o muy pocas impresoras, suelen quedar fuera de la monitorización.
Esto último conlleva a que la reposición del consumible no esté automatizada y la gestión sea a la vieja usanza: o bien el cliente reclama el consumible cuando cree que le queda poca carga (o, lo que es peor, cuando se le ha acabado); o bien el distribuidor está pendiente de contactar con su cliente para ver el estado de necesidad de consumibles, siendo una práctica común enviar varios de más cada vez para que su cliente tenga un pequeño stock local (esto suele ser fatal porque se pierden consumibles).
La nueva Console 23 de Nubeprint da una solución definitiva y competitiva para gestionar los clientes sin contrato que requieren la reposición de consumible, automatizando todo el proceso y evitando quebraderos de cabeza. Este nuevo producto consiste en un panel de control que incluye las apps necesarias para ASR:
– App Inventario, con toda la información de las impresoras monitorizadas (fabricante, modelo, nº de serie, etc.)
– App Alertas de consumibles, que muestra todos los cartuchos cuyo nivel ha alcanzado el umbral definido y que pronto tendrán que ser reemplazados en la impresora.
– App Ajustes, que permite habilitar o deshabilitar fácilmente las alertas, cambiar el destinatario de las notificaciones y cambiar el nombre de un proyecto o eliminarlo.
– App OpenDCA, que permite gestionar los múltiples colectores de datos (DCA) que utiliza para monitorizar las impresoras de sus clientes. Se utiliza una consola de configuración de última generación para modificar su configuración a distancia.
La nueva Console 23 permite la gestión en ASR de hasta 1.000 impresoras, con un precio fijo anual muy por debajo de lo que está pensando que, además, incluye las 30 primeras alertas de consumibles. Consumidas estas, se podrán adquirir sucesivos paquetes de alertas, con un mínimo de 30.
Además, gracias a la nueva Nubeprint App (con más de 1.000 descargas al mes), el cliente final puede registrarse y vincularse directamente al servicio del distribuidor con licencia de Nubeprint que le haya facilitado su código promocional (en menos de 3 minutos, la impresora/s del cliente queda monitorizada a través del DCA de Nubeprint para smartphone).
Pensamos que la Console 23 es el producto ideal para todo distribuidor que quiera incrementar sus ventas en ASR y llegar a todo tipo de cliente final (doméstico, teletrabajador, dentista, gestoría, despacho de abogados, inmobiliaria, etc.) Si ya tiene licencia de Nubeprint con su panel habitual, la Console 23 puede ser un complemento perfecto para la reposición automática de consumible. Si aún no trabaja con nosotros…¿A qué espera para no dejar pasar esta gran oportunidad…?
Fuente: Nubeprint
¿Sabía qué …….?
Las Smart Cities van de la mano de las TIC y el IoT.
Una ciudad inteligente necesita de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y una red inteligente de objetos conectados que transmiten datos en tiempo real (IoT). Esta Data se analiza para la toma de decisiones que mejoran la calidad de vida y la sostenibilidad. ¿Cómo funciona realmente este entramado…?
Los ciudadanos de las Smart Cities interactúan a diario con los ecosistemas de su ciudad mediante el uso de smartphones y dispositivos móviles. Esta interconexión reduce los costes y mejora la sostenibilidad, desde la distribución eficiente de energía hasta la optimización de la calidad del aire.
La sostenibilidad ambiental, social y económica se antoja vital para seguir el ritmo del crecimiento poblacional de las ciudades que está desafiando a los recursos disponibles. Casi 200 países han acordado los objetivos para el desarrollo sostenible (ODS) y la tecnología de ciudad inteligente es primordial para su cumplimiento.
Existen cuatro puntos esenciales para el éxito de las Smart Cities:
1. Conectividad inalámbrica generalizada – Además de las tecnologías de red de área amplia de baja potencia (LPWAN), la tecnología 5G será decisiva para la expansión de las ciudades inteligentes.
2. Datos abiertos –El ecosistema permitirá compartir información y combinarla con datos que se analizan en tiempo real para la toma de decisiones. Sin embargo, la apertura de la bóveda (Data vault) aumenta la posibilidad de ataques cibernéticos.
3. Seguridad – Todos los agentes del ecosistema (gobiernos, empresas, proveedores de software, etc.) deben integrar soluciones de autenticación que garanticen el uso compartido de datos.
4. Esquemas flexibles de monetización – Los modelos basados en suscripción permiten el comercio sostenible, ya que ofrecen una forma de monetizar el hardware y el software utilizados para construir infraestructuras inteligentes y distribuir los gastos.
En resumen, la tecnología de las Smart Cities se está expandiendo para mejorar la sostenibilidad. Gracias a la conectividad generalizada, los datos abiertos, la seguridad y las soluciones de monetización de software, se atienden las necesidades variables de las ciudades inteligentes, mejorando la experiencia de todos los agentes del ecosistema.
Nubeprint cumple con las normativas de seguridad y protección de datos más estrictas, además de no ser intrusivo ni dejar abiertos los puertos de acceso innecesariamente, evitando los ciberataques. También ha adoptado una combinación de modelos basados en el uso y en la suscripción, conocidos como suscripciones basadas en el uso. Los clientes pagan una tarifa mensual fija sin compromiso de permanencia por una configuración mínima (con un cargo adicional, se pueden añadir más apps de manera flexible). En cuanto a sostenibilidad, Nubeprint promueve la economía circular, con I.A. aplicada a la optimización de recursos y reduciendo los residuos, cumpliendo con los ODS.
Fuente: thalesgroup.com / Nubeprint