Author: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La IA es el aliado perfecto de los Recursos Humanos.

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la forma en que las empresas manejan sus recursos humanos (RRHH). A medida que la IA se vuelve cada vez más sofisticada, muchas empresas están utilizando esta tecnología para automatizar procesos de RRHH, mejorar la eficiencia y reducir los costes. ¿Quieres saber cómo…?

Una de las formas más comunes en que la IA está siendo utilizada en RRHH es a través del uso de chatbots y asistentes virtuales para responder preguntas frecuentes de los empleados y proporcionar información importante. Esto puede ahorrar tiempo a los equipos de RRHH y permitirles centrarse en tareas más estratégicas.

La IA también se está utilizando para la contratación de personal. Algunas empresas emplean algoritmos de IA para evaluar curriculums y realizar entrevistas virtuales con los candidatos. Esto ayuda a las empresas a procesar una mayor cantidad de candidatos más rápidamente y a tomar decisiones de contratación más objetivas.

Otra forma en que la IA está siendo utilizada en RRHH es a través del análisis de datos. Muchas compañías están recopilando grandes cantidades de datos sobre sus empleados, como el tiempo que pasan en ciertas tareas y cómo se relacionan con sus compañeros de trabajo. La IA ayuda a analizar este Big Data y proporciona información valiosa para mejorar la productividad y la satisfacción del empleado.

Sin embargo, a medida que la IA se integra más profundamente en los procesos de RRHH, es importante asegurar que se esté utilizando de manera ética y responsable. Esto incluye considerar cómo la IA puede afectar a los empleados y cómo se pueden mitigar los posibles efectos negativos. También es importante asegurar la transparencia en el uso de la IA y garantizar que los empleados comprendan cómo se está utilizando y cómo puede afectarles.

En resumen, la IA está teniendo un impacto significativo en el campo de los recursos humanos y está cambiando la perspectiva de las empresas respecto a sus empleados. Es importante abordar de manera responsable su uso y asegurar que se esté utilizando de manera ética y transparente.
Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el Big Data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.

En la actualidad, Nubeprint acaba de lanzar el asistente de IA generativa NubAI, capaz de responder en tiempo real a cualquier pregunta sobre el parque de impresoras de un distribuidor: desde proporcionar ayuda sobre dudas del sistema hasta proporcionar recomendaciones precisas de cómo mejorar la gestión de los proyectos. Esta nueva herramienta facilitará la toma de decisiones de los gerentes y directivos.

Fuente: Nubeprint / cerem.es/blog/como-aplicar-inteligencia-artificial-en-recursos-humanos

¿Sabía qué …….?

Ahora puedes preguntarle a tu Nubeprint cómo mejorar la gestión del contrato de coste por copia desde tu nuevo asistente NubAI de IA generativa.

Nubeprint incorpora la IA al servicio de ayuda y soporte. Cualquier cliente de Nubeprint podrá preguntar y resolver en tiempo real sus dudas sobre el sistema o incluso buscar consejo de cómo optimizar la gestión de su parque de impresoras para reducir el impacto ambiental, todo esto de forma directa y sencilla. ¿Quieres saber cómo…?

Nubeprint acaba de presentar NubAI en LatAm y España, con gran acogida y éxito de asistencia, contando con la presencia de destacados mayoristas, fabricantes y distribuidores del sector de la Impresión.
Nubeprint nunca se ha contentado con poner en manos de sus clientes la mejor herramienta de monitorización que le permita gestionar en remoto las necesidades de las impresoras y copiadoras. También dedica un importante esfuerzo en crear conocimiento en el seno del proveedor del servicio.

Para ello implementó en 2016 un motor de IA capaz de optimizar los contratos de coste por copia. Los resultados son conocidos por nuestros clientes, no habiendo sido alcanzados por ninguna otra herramienta: el sistema permite definir un umbral en función de días, y no únicamente en función del porcentaje que queda en el cartucho como sucede con otras soluciones; el operador también puede agrupar los envíos de consumibles de forma automática, conocer exactamente qué necesidades va a tener cada impresora y cuándo se van a producir, e incluso conocer la cobertura real utilizada por el cliente, es decir, aquella que incluye el desperdicio que se produce cuando un usuario cambia el cartucho antes de tiempo, y que supone una gran merma de rentabilidad para el prestador del servicio.

Sólo de esta manera un distribuidor puede dar un servicio que sus clientes valoren y perciban como único, en lugar de tener que andar bajando sus precios y márgenes hasta desaparecer.

El contenido de la ayuda que Nubeprint proporciona en sus productos tiene un alto contenido de valor y creativo, y no únicamente un contenido educativo. Tanto la explicación escrita que se obtiene a través del botón Ayuda en la pantalla del Panel, como en las propias respuestas que proporciona Soporte, tratan de atender las necesidades concretas del negocio de cada distribuidor. También los webinars y las formaciones en general ahondan en transmitir al usuario de Nubeprint cuál es la mejor opción en función de cuáles sean sus objetivos.

Pero hoy Nubeprint da un paso más con la incorporación de la IA generativa con el fin de hacer más fácil el acceso a todo ese inmenso conocimiento que Nubeprint acumula de los contratos de coste por copia o de reposición automática. A partir de ahora, los clientes de Nubeprint tendrán disponible la nueva herramienta NubAI en su Panel. En tiempo real, el usuario de Nubeprint podrá hacer consultas para mejorar un contrato determinado, para conocer el estado de una impresora o resolver las dudas de cómo monitorizar una impresora USB.

NubAI proporciona respuestas detalladas pero comprensivas que permiten al operador de Nubeprint conocer mejor su parque de impresoras, reducir el gasto, aumentar los márgenes y mejorar su impacto en sostenibilidad.

Con este nuevo servicio, damos un nuevo paso en la utilización de la IA. Nubeprint fue el primero en introducir un motor IA para el análisis en tiempo real de los datos de uso de los equipos de impresión. Como resultado, Nubeprint sigue siendo la única solución que permite al usuario pedir al sistema que le avise cuando a un determinado consumible le queden, por ejemplo, 8 días para agotarse. O que le avise una sola vez a la semana de todos los consumibles que van a ser necesarios en los próximos 8 días en los equipos monitorizados con el fin de gestionar una sola entrega. Estos “pequeños detalles” son la diferencia entre gestionar de forma inteligente y proactiva miles de equipos de impresión al menor coste de suministro posible y hacerlo en base a simples expectativas.

El servicio se muestra como un asistente disponible en el Panel de cualquier licencia de Nubeprint. El despliegue dará comienzo en enero y se prolongará durante varios meses hasta que todos los clientes tengan acceso. Si te interesa conocer cuándo está previsto para tu sistema, puedes ponerte en contacto con tu comercial.

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La app Previsión de Envíos de Nubeprint es más fiable que la previsión de ventas de un ERP.

Cada vez medimos más: la temperatura exterior, la de casa, los pasos que caminamos, los “like” de nuestro perfil… Medimos por necesidad, por sentirnos a gusto o por curiosidad. Pero utilizar una u otra fórmula para medir un mismo concepto puede tener dramáticas consecuencias, como la industria de la impresión y del MPS ha podido constatar durante la pandemia. ¿Cree Vd. que es lo mismo una previsión de ventas en base a los datos de un ERP que en base a la información de Nubeprint?

En los contratos de coste por copia MPS (Managed Print Services), el rendimiento de los contratos depende directamente del rendimiento de los insumos. Al igual que ocurre con los vehículos de transporte, cuando uno de los insumos se agota, la impresora deja de funcionar.

Pero el rendimiento del cartucho existe tanto si la impresora está en un contrato de MPS, como si está en propiedad o el distribuidor se limita a vender cartuchos. Para atender todas las necesidades del cliente, sólo existen dos maneras: tener un enorme stock o conocerlas de antemano.

Lo primero es económicamente inviable. Por ello, los distribuidores han venido utilizando previsiones basadas en sus ventas históricas para estimar sus ventas futuras, dato que facilita cualquier ERP.

Durante la pandemia, muchos clientes cesaron su actividad y, en sólo 24h, el distribuidor se encontró no sólo con que su facturación se desplomó, sino también con unos almacenes llenos de cartuchos que nadie iba a pedir en meses. Y aún peor, cuando en los meses siguientes le pedía a su ERP las previsiones de volumen para gestionar su almacén y sus compras, éste le indicaba cantidades de cartuchos que, evidentemente, no iba a poder vender a corto plazo.

Cumplido un año tras la pandemia, el ERP ha seguido dando previsiones erróneas de compras. Esta vez, debido a que su cálculo se veía afectado por la caída excepcional de ventas del período anterior. Como el parque de impresoras cambió también abruptamente (las impresoras A3 “desaparecieron” de la demanda), estas previsiones basadas en ventas crecientes de cartuchos para modelos A3 no supieron adaptarse a la nueva realidad.

¿Podría esto haberse evitado? Evidentemente, el cese de actividad consecuencia de la pandemia era algo imprevisible. Pero una vez acontecido, muchos distribuidores pudieron paliar el efecto adverso gracias al hecho de basar sus previsiones de compra en las necesidades a corto plazo de sus clientes medidas en tiempo real.

Cuando un distribuidor utiliza Nubeprint, la app “Previsión de Envíos” le indica, hasta con 90 días de antelación, qué cartuchos y qué cantidad de cada uno de ellos va a tener que servir a cada uno de sus clientes para que las impresoras que realmente tienen continúen en funcionamiento. Por lo tanto, durante la pandemia, las existencias estaban convenientemente dimensionadas para atender una demanda real por un período normalmente de entre 15 y 30 días, con un stock mucho más ajustado.

Pero, una vez que se produce el cese de actividad, la nueva previsión que mes tras mes facilita la app “Previsión de Envíos” de Nubeprint refleja inmediatamente el descenso en picado del consumo, así como el cambio del tipo de parque en el que los modelos A3 ceden ante los A4. Por lo tanto, el distribuidor que utiliza Nubeprint ha gestionado mucho mejor las consecuencias económicas de la pandemia, con un stock inicial optimizado y con un ajuste de la demanda mucho más rápido.

Nubeprint monitoriza en tiempo real para identificar en qué momento se va a agotar cada insumo de cada máquina en cuestión, de manera que el distribuidor pueda comprar sabiendo con un alto grado de certeza qué, cuándo y a quién va a vender cada cartucho.

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

El Big Data abruma a los directivos en la toma de decisiones.

Los líderes empresariales conocen de la importancia de los datos y saben que un buen análisis de estos es fundamental para el éxito de su actividad. Sin embargo, consideran que no cuentan con todas las herramientas necesarias para lograrlo, lo que afecta a su confianza y capacidad para tomar las decisiones. ¿Es mejor dejarlas en mano de la IA…?

Un estudio de Oracle concluye que hasta un 70% de los líderes empresariales a nivel global preferiría que la IA eligiera en su lugar, estudio en el que han participado más de 14.000 empleados y líderes empresariales de 17 países.

El 80% de los líderes considera que el número de decisiones que toma cada día se ha multiplicado por 10 en los últimos años y, cuando deben decidir, el 75% se ve superado por la gran cantidad datos y de fuentes distintas, admitiendo que más de una vez al día no saben qué hacer.
El estudio demuestra la falta de confianza que generan muchos de esos datos. Un 30% tiene dudas sobre la fiabilidad de los mismos y un 70% ha renunciado a tomar alguna decisión debido a la enorme cantidad de datos por verificar.

El 80% de los encuestados considera que esta incapacidad para tomar decisiones causa ansiedad y afecta a su calidad de vida, además de la pérdida de oportunidades.

Ante la avalancha de datos, se ha detectado que el 40% sólo consulta fuentes en las que confía y el 27% se deja llevar por su intuición. Así pues, los datos deben ayudar en el proceso de toma de decisiones o dejarán de tenerse en cuenta.

Por otro lado, el 80% de los encuestados considera que las personas a menudo toman primero una decisión y la justifican con datos a posteriori. Además, las corporaciones suelen dar prioridad a la opinión de la persona de mayor rango por encima de los datos, y hasta un 15% siente que la mayoría de las decisiones tomadas en su empresa son irracionales.

Finalmente, el estudio concluye que una organización que recurre a la tecnología para tomar decisiones basadas en el Big Data y la IA es más fiable (87%) y tendrá más éxito (90%). Además, será más probable que obtenga inversiones (85%) y resultará más atractiva a la hora de atraer talento (90%).

Nubeprint, gracias a su motor de IA para MPS y su Machine Learning, facilita la toma de decisiones en la gestión de cualquier flota de impresoras. Su sistema de monitorización permite parametrizar los umbrales de carga de consumibles en % o en días, tener una previsión de necesidades a 90 días vista, agrupar el envío de pedidos o conocer con exactitud la cantidad de consumible desperdiciado al instalar el nuevo cartucho o tóner. La automatización de todo el proceso, controlado desde un panel de control ágil e intuitivo, hacen de Nubeprint un referente como sistema de monitorización de impresoras.

Fuente: cincodias.elpais.com/ cxo-community.com/ realestatemarket.com / Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La IA acelerará aún más el despliegue de Data Centers y muchos de ellos estarán cerca de su empresa.

Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos o nos da opiniones en asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos y la demanda creciente de computación?

La IA acelerará aún más el despliegue de Data Centers y muchos de ellos estarán cerca de su empresa.
Vivimos actualmente un bombardeo de ejemplos de IA que nos hace resúmenes de documentación en tiempo record, nos escribe artículos (nota: este artículo ha sido escrito por humanos) o nos da opiniones de asuntos concretos. Todas estas tareas tienen en común que el origen de la información en la que la IA se basa es información elaborada como manuales, artículos o contenido escrito en prosa en general. Pero no falta mucho para que la IA también analice los datos, los interprete y nos asesore. La IA no es más que una pieza dentro del ecosistema necesario para esta revolución. Las otras 3 piezas son la sensorización, la red de comunicaciones y los centros de datos o Data Centers. ¿Pero no podrían estos últimos saturarse con la llegada masiva de datos procedentes de sensores (como los CPM o la Nubeprint app) y la demanda creciente de computación (para, por ejemplo, dar consejos de cómo mejorar los márgenes de los contratos de coste por copia)?

La IA, el big data y la sensorización forman parte de la ecuación de un ecosistema que está cambiándolo todo. Desde gestionar la planta de embalaje de una fábrica, hasta asesorar a una tienda de regalos de qué productos debería comprar para atender las ventas del Black Friday. La sensorización consiste en tener sensores que recojan los datos en todas las fases de un proceso productivo. Pero el dato a menudo debe ser filtrado y pulido, y una vez garantizada la veracidad y precisión del dato, es cuando está en disposición de ser utilizado por la IA generativa. Esa compleja labor es a la que ha venido dedicando su esfuerzo Nubeprint cuando en 2017 introdujo su motor de Machine Learning.

Conforme crece la cantidad de datos que se recogen con sensores (la cantidad de impresoras monitorizadas con la Nubeprint app desde el móvil del usuario ha crecido un 750% en lo que va de año), también crecen las necesidades de almacenamiento y las necesidades de procesamiento: esto tiene lugar en los Data Centers. Si todo el sistema se estructura con unos pocos grandes Data Centers, se producirá tarde o temprano un estrangulamiento en redes y recursos de computación. Por este motivo, se ha optado más recientemente por una arquitectura de TI con capacidades de cómputo distribuido en donde coexisten centros de datos próximos al origen (conocidos como Edge Data Centers) y los grandes o gigantes centros de datos (ubicados en lugares estratégicos en los que, una vez resuelto el problema de cómo llegan los datos, se prima el coste del terreno y sobre todo de la energía). De esta manera, los datos que requieren un procesamiento inmediato son tratados en los Edge Data Centers, mientras que los datos históricos se envían a los Data Centers más grandes, viajando incluso miles de kms. Y es en estos últimos en los que se ejecutan las tareas que no requieren inmediatez.

Nubeprint ofrece una solución MPS gestionada con algoritmos y filtros dinámicos. En 2013, desarrolla el primer motor de I.A. para MPS y, desde 2017, dispone de un Machine Learning (ML) desarrollado específicamente para MPS: mediante este aprendizaje automático, el sistema desarrolla el reconocimiento de patrones y la capacidad de aprender continuamente, con predicciones basadas en el big data, tras lo cual realiza los ajustes necesarios sin haber sido programado específicamente para ello.

Fuentes: Nubeprint, Cirion Technologies, ABC

¿Sabía qué …….?

La IA generativa aumenta la productividad y la calidad del producto.

Y lo hace en mayor medida cuanto menos cualificado sea el trabajador. El estudio de Nielsen Norman Group despeja las dudas al respecto y resuelve el interrogante de para qué tipo de empresas es esta tecnología. ¿Quiere la respuesta ya? Hagamos “spoiler”: para todas las empresas.

La IA generativa aumenta la productividad y la calidad del producto. Y lo hace en mayor medida cuanto menos cualificado sea el trabajador. Un estudio de Nielsen Norman Group despeja las dudas al respecto y resuelve el interrogante de para qué tipo de empresas es esta tecnología. ¿Quiere la respuesta ya? Hagamos “spoiler”: para todas las empresas.

Todos los gerentes dedicamos gran parte de nuestro tiempo libre a pensar cómo mejorar nuestro negocio: primero hay que conocerlo y, para conocerlo, hay que medir: medir el tiempo de un proceso, el tiempo que se tarda en cobrar, el coste de entregar una caja frente a entregar varias… y así hasta cientos de mediciones.

Cualquier herramienta de gestión que se precie de tal incorpora cientos de ratios fruto de las mediciones, cada vez las empresas miden más. Es fundamental medir para conocer la situación y marcar los objetivos y las estrategias para alcanzarlos. ¿Quién no ha oído hablar de los KPI (indicadores de gestión)?

Hace tiempo que medir ya no es un obstáculo. Tenemos datos de todo. Pero llegado a este punto, ¿qué hacemos con esos datos? ¿Estamos sacando provecho de los mismos? Que cada uno responda por sí mismo. Yo puedo responder en base a lo que veo a mi alrededor. Y, lamentablemente, la respuesta es un no rotundo.

El escollo se haya ahora en la interpretación de los datos de manera que seamos capaces de sacar conclusiones que nos ayuden a alcanzar los objetivos. Pero en la mayoría de las organizaciones se carece de un equipo profesional capaz de interpretar y planificar acciones que conduzcan a mejorar.

A menudo resulta frustrante pedir a un equipo de trabajo entrenado a hacer las cosas” como de costumbre” que interprete los datos con el fin de mejorar su trabajo. Quizás esto se debe a que un trabajador acaba siendo muy bueno en algo, más a fuerza de repetir la tarea que de tener un espíritu crítico y dirigido a la mejora constante de la misma. ¡Qué cercano parece aquel dicho que reza “más sabe el diablo por viejo que por diablo”!

Y si una organización media o pequeña no tiene el equipo humano capaz de sacar provecho a los datos, el problema que se genera a largo plazo es que las empresas con menos recursos irán perdiendo competitividad cada vez más rápido a favor de aquellas que pueden contratar profesionales dispuestos a fagotizar su propio puesto de trabajo si con ello el conjunto (la organización) se beneficia. Efectivamente, se trata de empleados más caros de contratar, pero cuyo paso por una organización deja un rastro de reducción de coste y de mejora del servicio o del producto.

Pero la IA generativa ha llegado para dar una nueva oportunidad a las empresas que no tienen acceso a esos profesionales de la “1ª división”. El estudio de Nielsen Norman Group (NN/g) (nngroup.com/articles/ai-tools-productivity-gains) revela el impacto de la IA desde los enfoques de productividad y de la excelencia del servicio. En las conclusiones derivadas de un total de 3 estudios en puestos muy diferentes, se ha obtenido un incremento de la productividad de hasta el 126%, y en todos los casos también una mejora de la calidad del producto o servicio.

A diferencia de otras invenciones disruptivas que la humanidad ha vivido a lo largo de la historia, la IA generativa es implementable en cualquier organización y, ¿adivinan?, produce efectos de forma casi inmediata. En dos de los 3 estudios realizados por NN/g midieron el resultado tras tan solo haber utilizado una vez la herramienta de IA. Y los resultados hablan por sí solos: un incremento de productividad del 59% y del 126% respectivamente .

Nubeprint implementó su motor de ML (machine learning) en 2017, gracias al cual el distribuidor con contratos de coste por copias o con suscripciones ha podido reducir sus stock, mejorar las entregas, reducir las incidencias, mejorar sus costes ganando también productividad a la par que incrementar la satisfacción de sus clientes.

Fuente: Nubeprint / Nielsen Norman Group

¿Sabía qué …….?

Nubeprint responde a las FAQS.

Tras muchos años de experiencia y de interacciones con clientes, hay una serie de preguntas frecuentes (FAQ, Frequently Asked Questions) que son recurrentes, preguntas que no dependen tanto del tamaño del distribuidor o de su experiencia en el manejo del panel del sistema Nubeprint, sino más bien en el uso de las distintas apps y la ubicación exacta de determinada funcionalidad. ¿Quiere conocer las respuestas a nuestras FAQS…?

Hoy vamos a realizar un ejercicio de aclaración de dudas que surgen habitualmente en el uso de nuestro sistema. Si Vd. es cliente de Nubeprint, estará bastante familiarizado con el panel de control, con mayor o menor soltura en su manejo dependiendo del tiempo que lleve gestionándolo. Por esto mismo, las primeras respuestas que daremos a continuación a las FAQS pueden resultarle obvias… ¿O no…?:

1ª. ¿Tengo que descargarme el ejecutable del cpm cada vez que creo un proyecto?

No. Una vez que haya descargado el ejecutable en un solo proyecto (Windows, el más habitual), este ejecutable es genérico, es válido para todos los proyectos que necesiten el mismo ejecutable. Recomendamos cargarlo en un pen drive (con su etiqueta “Windows” en este caso), pen drive que podrá utilizar en todas las instalaciones del cpm donde cualquier cliente tenga el sistema “Windows”.

2ª. ¿Por qué tarda tanto el sistema en encontrar las máquinas en el primer escaneo?

Depende del rango de búsqueda que se configure en el cpm. Si se trata de un cliente con pocas impresoras, se pueden incluir las IPs manualmente en el configurador del cpm y la búsqueda será mucho más rápida.

3ª. ¿Cómo retiro una máquina del sistema?

En la app Inventario, clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y asegúrese de marcar con un clic “Retirar”. Esta columna le aparecerá a la derecha del todo de su panel y verá que todas las máquinas tienen un aspa: retire el aspa en tantas máquinas como quiera eliminar y, en la siguiente actualización, ya no aparecerán (Importante: cuando una máquina es retirada del sistema, no hay posibilidad de recuperarla, hay que instalar de nuevo el cpm).

4ª. ¿Dónde puedo modificar o eliminar un proyecto?

En la app Ajustes puede cambiar el nombre del proyecto, activar/desactivar las notificaciones para alertas de consumibles o técnicas y, abajo del todo, eliminar proyecto (Importante: asegúrese de seleccionar bien el proyecto que quiere eliminar en la columna de la izquierda. Si selecciona “Todos los proyectos”, desaparecerán todos de su panel).

5ª. ¿Dónde puedo cambiar los umbrales de alerta de consumibles?

En la app Estado. Compruebe en “Mostrar/Ocultar columnas” que tienen clicada “Umbrales”. En esta columna puede variar los umbrales de cada máquina en particular, eligiendo % o días. Si clica en “Activar umbral en días”, modificará de forma masiva todas las máquinas de los proyectos seleccionados.

6ª. ¿Dónde puedo editar y escribir en el panel?

En todas las apps donde aparezcan “***” en verde en alguna columna. Al clicar, puede anotar el dato nuevo (para modificarlo, puede reescribir encima; si desea dejarlo vacío nuevamente, reescriba “***”). Un buen ejemplo es la app Inventario: clique en “Mostrar/Ocultar columnas” y seleccione todas las opciones que quiera ver en su panel. Verá que la gran mayoría disponen de las “***” para editar y anotar lo que usted desee.

Hasta aquí, una primera tanda de respuestas. En la actualidad, Nubeprint está desarrollando una app de IA que permitirá chatear en tiempo real y hacer todo tipo de consultas: el lanzamiento de NubAI está próximo…

Fuente: Nubeprint

¿Sabía qué …….?

La UE crea el primer proyecto de ley sobre IA.

La Unión Europea quiere regular la inteligencia artificial (IA) para vigilar su desarrollo y garantizar el buen uso de esta tecnología. La IA puede aportar muchos beneficios, como una mejor asistencia sanitaria o una energía más sostenible, pero…¿Por qué es conveniente regularla…?

El Parlamento concibe este proyecto como la declaración de unos principios generales y neutros que puedan aplicarse a futuros sistemas de IA.

Los sistemas de IA utilizados en la UE serán supervisados por personas, seguros, transparentes, trazables, no discriminatorios y sostenibles.

El nuevo proyecto de ley establece una serie de pautas en función del nivel de riesgo de la IA:

1º. Riesgo inaceptable –

Sistemas de IA que supongan una amenaza para las personas, que serán prohibidos. Incluyen:

– Manipulación del comportamiento de personas o grupos vulnerables.

– Clasificación de personas por su estatus o características personales.

– Identificación biométrica en tiempo real y a distancia (sí se permitirán a posteriori para perseguir delitos graves, con aprobación judicial previa).

2º. Alto riesgo –

Los sistemas de IA que atenten contra la seguridad o los derechos fundamentales, con dos categorías:

– Los que se utilicen en productos sujetos a la legislación europea sobre seguridad (juguetes, aviación, automóviles, dispositivos médicos y ascensores).

– Los sistemas de IA pertenecientes a ámbitos específicos que se registrarán en una base de datos de la UE, como Infraestructuras Críticas, Educación y Empleo.

Estos sistemas de IA de alto riesgo se evaluarán antes de su comercialización y durante todo su ciclo de vida.

La IA generativa, como ChatGPT, tendrá que cumplir requisitos de transparencia:

– Identificar que el contenido ha sido generado por IA.

– Establecer las pautas para evitar que genere contenidos ilegales.

– Publicar los datos protegidos por la propiedad intelectual que sean utilizados.

3º. Riesgo limitado –

Sistemas que cumplan con la transparencia necesaria para que los usuarios puedan tomar decisiones con conocimiento de causa, siendo conscientes de cuándo están interactuando con la IA. Incluye aquellos que generan o manipulan contenidos de imagen, audio o vídeo (por ejemplo, deepfakes).

El pasado 14 de junio de 2023, los eurodiputados iniciaron las negociaciones sobre la ley de IA. El Consejo de Europa tratará de dar forma a La Ley de IA antes de finales de este año, ley que será pionera en la regulación de esta tecnología en auge.

Nubeprint, con su primera solución en la Cloud en 2010, usa la I.A. y el Big Data para garantizar un entorno seguro basado en dos pilares:

1º. Seguridad en la protección de red y de sus datos, cumpliendo con hasta siete directivas de seguridad. Entre estas, la HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), la Federal Information Security Management Act y la GDPR (General Data Protection Regulation de la CE).

2º. Seguridad ante ciberataques, evitando las brechas de seguridad ya que Nubeprint no es intrusivo ni deja abiertos los puertos de acceso innecesariamente.

Fuente: europarl.europa.eu/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

El teletrabajo frena la expansión inmobiliaria de las empresas.

La preferencia por el trabajo en remoto está afectando a las estrategias inmobiliarias de las grandes compañías, ni Amazon se salva. Todo apunta a que la incertidumbre que el teletrabajo genera en muchos ámbitos aún está lejos de ser resuelta…¿A qué es debido…?

Durante los últimos lustros, las empresas de todo tamaño se han esforzado por construir espacios físicos en los que sus empleados se sintiesen incluso más cómodos que en su propio hogar; en donde el empleado hallase respuesta a todas sus necesidades: gimnasio, cafeterías y restaurantes, farmacia, zona de siesta…

Tenemos ejemplos en todos los sectores: en telecomunicaciones, con el Distrito C de Telefónica en Madrid (España); en banca, con la ciudad financiera del Banco Santander que cuenta incluso con campo de golf en Boadilla (Madrid, España).
Pero los casos que más han llamado la atención, sin duda, son los de las tecnológicas: El Googleplex es una ciudad en sí misma. Situada en San Francisco (EE. UU.) tiene sus propios medios de transporte y es pionera en la generación de una cultura propia. Amazon, Meta y otras conocidas no se quisieron quedar atrás y cada nuevo proyecto ha pujado por eclipsar a los de su competencia.

En el caso de Amazon, se ha parado la construcción de su segunda sede en Arlington (Virginia, EE. UU.). La nueva sede, HQ2, dependerá tanto del mercado laboral como del teletrabajo.

Meta Platforms también está limitando su presencia en Hudson Yards (Nueva York) y en otros lugares para hacer frente a los recortes y a la preferencia por el teletrabajo.
Quizás todo este esfuerzo que ha supuesto inversiones mil millonarias pueda caer en saco roto si, como parece que está sucediendo, los profesionales valoran más otra cosa que está a la vez fuera del alcance de los bolsillos más grandes y al alcance de todos los bolsillos: la posibilidad de trabajar desde donde él decida.

Bien utilizado, el teletrabajo puede ser el elemento que permita a las pequeñas empresas competir por los profesionales con talento. Y si este es el caso, toda Pyme debería tener una estrategia de captación de los mejores profesionales basada precisamente en el atractivo que supone el trabajar en remoto.

Nubeprint apuesta firmemente por el teletrabajo, con el 100% de su plantilla conectada en remoto. Con su App para el móvil pionera y única, permite monitorizar la impresora del teletrabajador para avisarle cuando le quede poca carga de algún consumible y así sustituirlo antes de que se le acabe, consiguiendo que su impresora siempre esté a pleno rendimiento y el empleado no tenga que preocuparse de los consumibles.

FUENTE: cincodias.elpais.com/ Nubeprint

¿Sabía qué …….?

A la hora de medir también influye en qué país se viva.

Si observamos América del Norte y Europa, encontraremos sutiles diferencias de cómo en cada sitio se mide un mismo concepto. Y no nos referimos a la unidad de medida (millas o kilómetros), sino a hechos tan cotidianos como medir el consumo del automóvil y el rendimiento de los cartuchos de las impresoras. ¿Quiere saber más…?

Empecemos por una curiosidad sin consecuencias: el indicador de consumo que tienen los automóviles. Hasta hace poco, este dato era digerido por el conductor más como una curiosidad que como una necesidad. Pero con la llegada de los vehículos eléctricos (con menor autonomía y que necesitan recarga), se ha aprendido a utilizarlo con frecuencia: la necesidad vence sobre la curiosidad.

Sin embargo, aquí, como en tantas otras cosas, se evidencian diferencias de uso. Mientras en Europa el indicador más común es “litros/km recorrido” o de “kwh por km recorrido”, en América del norte se utiliza “millas/litro” o “millas por kwh”, es decir, el mismo indicador invertido. Pero, al final, se habla de lo mismo: qué rendimiento se le está sacando a un depósito de gasolina o a unas baterías cargadas.

En el mundo de la impresión, sucede algo parecido. El consumo de la impresora es un elemento crítico para todos los distribuidores que tengan contratos de MPS (Servicios de Impresión Gestionada, en sus siglas en inglés).

Todos estaremos de acuerdo en que hay que enviar el cartucho antes de que la impresora se pare, es decir, cuando el nivel esté bajo, pero hasta aquí llega el consenso: en Norteamérica, mayoritariamente, se mide el momento de envío con el porcentaje de carga que queda en el cartucho, mientras que en Europa se mide por la cantidad de días que aún es capaz de imprimir el consumible. ¿Cuál es el indicador más adecuado?

Responder a esta pregunta requiere entender las consecuencias de uno u otro medidor: con un 20% de nivel de tóner en 2 máquinas del mismo modelo, se puede imprimir durante 2 meses en una, y 2 días en la otra. Es decir, lo que dura ese 20% depende de las pautas de impresión del usuario que el distribuidor jamás podrá controlar.

Si en ambos casos se envía el tóner a la vez, tendremos lo siguiente:

– En la primera impresora, en un 60% de los casos, el usuario lo instalará nada más recibirlo (con un desperdicio cercano al 20% del cartucho); en un 8% de los casos, el cartucho se extraviará (el usuario ya no recuerda dónde lo guardó); sólo en un 32% de los casos, el usuario esperará y lo instalará cuando el otro esté agotado.

– En el caso de la segunda impresora a la que se envía el cartucho con 2 días de anticipación, cualquier desviación sobre el proceso ideal implicará que la impresora se pare, y como consecuencia, la queja del cliente.

Si los envíos de cartuchos se realizan en base a los días de uso que le queda a cada cartucho, el distribuidor estará controlando los tiempos, asegurándose de que el cliente nunca se quede parado sin imprimir. Por otro lado, estará actuando de forma preventiva frente a aquellos usuarios que instalan los cartuchos nada más recibirlos, además de que los pierdan los clientes olvidadizos.

Por ambos motivos, la inmensa mayoría de los distribuidores que utilizan Nubeprint gestionan sus envíos utilizando los umbrales de “días restantes”, único de Nubeprint, umbral que se puede ajustar desde la app “Estado”.

Fuente: Nubeprint